Modern Data Architect H/F/NB

Keyrus US; Villeurbanne; Sur place; EUR 45 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante où vous aurez l'opportunité de devenir un Modern Data Architect. Dans ce rôle, vous serez à l'avant-garde de la transformation Data, travaillant sur des projets stimulants et modernes. Vous concevrez des architectures qui répondent aux enjeux technologiques de nos clients, tout en collaborant avec une communauté d'experts passionnés. Ce poste vous permettra d'explorer les dernières tendances en matière de Data et d'IA, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise qui valorise la diversité et l'inclusion. Si vous êtes curieux, innovant et prêt à relever des défis, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Flexibilité de travail

Accès à des compétences internationales

Projets stimulants

Équilibre pro/perso

Communauté d'experts

Liberté d'entreprendre

Animation extra-pro

Formation continue

Qualifications

• Conception d'architectures modernes pour répondre aux enjeux métiers.
• Expérience avec SQL, Python, Java, et des environnements technologiques variés.

Responsabilités

• Évaluer les contextes technologiques et définir des roadmaps Data & IA.
• Designer et construire des stacks Data intégrant l'IA et le Machine Learning.

Connaissances

SQL

Python

Java

R

Spark

Data Modeling

Cloud Architecture

DevOps

Machine Learning

ETL/ELT

Formation

Diplôme en informatique ou domaine connexe

Outils

Cloud Providers Services

Data Pipeline Tools

Description du poste

MAKE DATA MATTER ?

Ce qui compte chez Keyrus, ce ne sont pas seulement les données, mais les problèmes qu’elles nous permettent de résoudre.

Nous souhaitons que la Data compte dans une perspective élargie, axée sur l’humain, qui rend possible un changement positif à grande échelle.

Nous travaillons depuis plus de 25 ans au design, à la construction et développement de solutions Data qui résolvent les enjeux de nos clients et de la planète.

Keyrus, à Lyon, recherche un Modern Data Architect pour poursuivre cette ambition !

QUEL SERA VOTRE RÔLE ?

Être Modern Data Architect avec nous c’est l’opportunité d’être en avant-garde de la transformation Data engagée ou à venir chez tous nos clients.

Vous utiliserez vos compétences et votre vision en consulting et technologies pour construire puis déployer les solutions les plus efficaces, responsables et pérennes.

• Vous évaluerez les contextes technologiques de nos clients et définirez les roadmaps Data & IA d’avenir avec nos experts.
• Vous décrirez à nos clients les opportunités métiers et technologiques qu’ils pourront tirer en modernisant leurs architectures Data.
• Votre job consistera à designer et prendre part à la construction de stacks Data qui intègreront l’IA, le data modeling, l’ingestion, la transformation, le warehousing, la distribution, l’observability, les pipelines, la valorisation, le Machine Learning et toute innovation pertinente à mettre en œuvre.
• Vous travaillerez avec notre communauté d’experts pour animer, contribuer et incarner l’évolution continue de notre écosystème de partenaires technologiques.

Vous serez en étroite relation avec la direction de l’Agence et l’ensemble des experts de Keyrus au sein de l’agence à Lyon, en France ainsi qu’à l’international pour partager votre vision et vos expériences avec les spécialistes de chaque pays de notre groupe.

CE QUE NOUS RECHERCHONS ?

• Vous concevrez des architectures modernes pour répondre aux enjeux métiers et technologiques de nos clients.
• Nous attendons de votre part une curiosité permanente sur les tendances et technologies qui émergent régulièrement au sein de l’écosystème Data.
• Nous espérons que le modeling, le Warehousing, les Databases, les ETL, les ELT et le reverse ETL, SQL/NoSQL, les Data Contracts, le Streaming, le Cloud, le DevOps, l’IA et tout ce qui constitue la galaxie Data vous passionnent autant que nous.
• Nous serions ensemble si vous êtes familier et aimez les architectures Cloud, les plateformes d’engineering Data et d’utiliser les services des cloud providers pour répondre aux besoins métiers de nos clients.
• Vous êtes déjà capable de concevoir, construire et faire vivre des Data Pipeline au sein d’environnements technologiques différents.
• Vous avez des bases et expériences sérieuses sur des langages répandus (SQL, Python, Java, R, Spark etc.).
• Vous êtes familier avec les pratiques standards et modernes de développement.
• Vous avez un état d’esprit analytique avec d’excellentes capacités de communication.
• Vous aimez tester, innover et expérimenter de nouvelles choses régulièrement.

CE QUE NOUS OFFRONS ?

• Evoluer au sein d’une agence responsable et engagée sur l’ensemble des enjeux sociétaux, environnements et humains.
• Travailler sur des projets stimulants, modernes et percutants.
• Participer à la stratégie des convictions technologiques de l’Agence et de Keyrus.
• Vivre au sein d’une agence jeune, passionnée et conquérante.
• Une liberté d’entreprendre, de créer et d’innover.
• Un accès à toutes les compétences du groupe en France et à l’International pour grandir.
• Le temps pour expérimenter, apprendre et innover.
• Une flexibilité à votre main pour avoir un parfait équilibre pro/perso.
• Une co-construction régulière de vos objectifs.
• Une communauté d’experts qui n’attend que votre arrivée.
• Une animation extra-pro intense et pleine de camaraderie !

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que notre culture d’entreprise favorise la diversité et l’inclusion. Cette diversité fait notre force : elle participe à l’innovation, au dynamisme et à l'évolution de notre organisation.

A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillant. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE.

#KeyrusRocks #YouRock

Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler !