Machine Learning Engineer (H/F)

WIREMIND SAS; Paris; Sur place; EUR 38 000 - 42 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise B2B spécialisée dans le SaaS recherche un Data Scientist pour développer et optimiser des algorithmes de machine learning. Vous travaillerez au sein d'une équipe multifonctionnelle sur des projets innovants dans un environnement dynamique. Le contrat proposé est un CDI à temps partiel, avec un salaire brut annuel de 38 000 à 42 000 €.

Prestations

Primes

Intéressement / participation

Qualifications

• 1 an d'expérience minimum est indispensable.

Responsabilités

• Développer, maintenir et proposer des améliorations pour notre framework d'entraînement via Argo + MLFlow.
• Déployer et superviser les modèles en production.
• Superviser la mise en place de nouveaux clients depuis l'analyse des données jusqu'au déploiement.
• Développer des outils d'analytics et d'A/B testing.

Connaissances

Algorithmique

Analyser, exploiter, structurer des données

Anglais technique

Animer une démarche agile et innovante

Concevoir et gérer un projet

Créer, élaborer et identifier des concepts innovants

Définir les solutions de stockage et de structuration des données

Proposer des pistes d'amélioration des solutions

Recueillir et analyser les besoins client

Description du poste

Contexte

Chez Wiremind, l'équipe Data Science est responsable du développement, du suivi et de l'évolution de l'ensemble des algorithmes de prévision et d'optimisation basés sur le Machine Learning utilisés dans nos systèmes de Revenue Management. Nos algorithmes se divisent en deux parties : une modélisation de la demande non contrainte à l'aide de modèles ML entraînés sur des données historiques sous forme de séries temporelles et des problèmes d'optimisation contrainte résolus à l'aide de techniques de programmation linéaire. Vous rejoindrez une équipe pensée pour regrouper tous les profils nécessaires afin de constituer un département autonome (devops, software & data engineering, data science, AIML, recherche opérationnelle). Vous y exploitez des méthodes IA/ML de pointe et des processus de validation rigoureux pour livrer des systèmes de prédiction robustes et interprétables.

En tant que Data Scientist, avec le soutien d'un Lead Data Scientist, vous participerez au développement et à l'amélioration de nouvelles fonctionnalités et algorithmes pour nos applications SaaS, en utilisant un mélange de méthodes traditionnelles éprouvées et de percées récentes en Deep Learning appliquées à des problèmes de régression.

Responsabilités

• Développer, maintenir et proposer des améliorations pour notre framework d'entraînement via Argo + MLFlow.
• Déployer et superviser les modèles en production.
• Superviser la mise en place de nouveaux clients depuis l'analyse des données jusqu'au déploiement et à la supervision renforcée des premières optimisations en production.
• Développer des outils d'analytics et d'A/B testing pour nous aider à améliorer en continu nos modèles.

Type de contrat et conditions

Type de contrat: CDI

Contrat travail: Durée du travail

Temps partiel: 8H/semaine

Travail en journée

Salaire et avantages

• Salaire brut annuel: 38 000 € à 42 000 € sur 12 mois
• Primes
• Intéressement / participation

Déplacements

Déplacements: Jamais

Profil souhaité

Expérience

• 1 an d'expérience minimum est indispensable

Compétences

• Algorithmique
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Anglais technique
• Animer une démarche agile et innovante
• Concevoir et gérer un projet
• Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Proposer des pistes d'amélioration des solutions
• Recueillir et analyser les besoins client

Savoir-être professionnels

• Etre force de proposition
• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Édition de logiciels applicatifs

Employeur

50 à 99 salariés

Wiremind est une entreprise B2B SaaS spécialisée dans la conception de solutions avancées pour la gestion d'inventaire, la distribution et l'optimisation dans les secteurs du transport, du fret aérien et de l'événementiel. Nous combinons design, UX, Software et IA pour résoudre des défis techniques complexes tout en préservant une expérience utilisateur optimale. Mme Jordane Lamarche