Machine Learning Engineer H / F

Ministere de l'Interieur; Boullay-les-Troux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un organisme gouvernemental français recherche un(e) Machine Learning Engineer pour développer des solutions de data science au sein de la DGSI, contribuant à la sécurité nationale. Le poste requiert des compétences en machine learning et une expérience d'au moins 5 ans. Vous travaillerez dans un environnement confidentiel et devrez optimiser et industrialiser des solutions scientifiques.

Prestations

Restauration sur place

Action sociale (activités sportives, logements, tarifs privilégiés)

Qualifications

• 5 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science.
• Expertise en machine learning, classification, modélisation, et deep learning.
• Capacité à évaluer, entraîner et déployer des modèles.

Responsabilités

• Participer à la réalisation de solutions pour le renseignement.
• Optimiser et industrialiser les solutions de data science.
• Développer des pipelines de traitement de données.

Connaissances

Compétences en informatique - bureautique

Travail en équipe

Organisation

Sens des relations humaines

Capacité d'adaptation

Formation

Bac+5 en Data Science ou expérience équivalente

Description du poste

Overview

Description du poste

Intitulé du poste: Machine Learning Engineer H / F

Domaine et métier: Numérique - Data Scientist

Catégorie: Catégorie A (cadre) | Nature de l'emploi: Emploi ouvert aux fonctionnaires et / ou contractuels | Type de poste: Technique et spécialisé | Statut du poste: Susceptible d' eatre vacant

Localisation: Europe, France, Ile-de-France, Essonne (91); Lieu d'affectation: Boullay-les-troux

Temps plein

Contexte et environnement

La DGSI est un service de renseignement fran e7ais relevant du minist e8re de l'Int e9rieur. Travailler e0 la DGSI, c'est eatre au c53ur des enjeux du 21 e8me si e8cle et participer e0 la protection des Fran7ais en mettant ses comp e9tences au service de l'État, e0 travers des missions telles que la lutte contre le terrorisme et les extr e9mismes violents, le contre-espionnage, la protection e9conomique, la contre-prolif e9ration et la cyberd e9fense.

Activit e9s principales / Responsabilit e9s

• Vous rejoignez la division de gestion de la donn e9e pour participer e0 la r e9alisation de solutions au service du renseignement. Au sein d'un service de Data-Science, vous faites le lien entre les experts en science des donn e9es, les infrastructures disponibles et les besoins m e9tiers.
• Optimiser et industrialiser les solutions scientifiques ainsi que les cha eenes de traitements de donn e9es.
• Comprendre les algorithmes de data-science et leurs impl e9mentations existantes afin d'assurer leur stabilit e9 en fonction des contraintes li e9es e0 l'infrastructure.
• Participer e0 la conception de mod e8les de ML / DL par la mise en forme et le d e9veloppement de pipelines de traitement.
• Participer e0 la conception de l'architecture technique et applicative.
• R e9aliser des preuves de concepts pour mettre rapidement e0 disposition les mod e8les, sous la forme d'une cha eene de traitements, d'une application ou d'un micro-service.
• Industrialiser des preuves de concept (TRL de 4 e0 9).
• Charni e8re indispensable entre la science des donn e9es et le besoin op e9rationnel, vous contribuez e0 offrir aux m e9tiers des outils adapt e9s et efficaces, en ad e9quation avec les infrastructures.

Environnement et conditions d'exercice

• Environnement professionnel: Ne peut eatre communiqu e9 en raison de la confidentialit e9 des missions du service.
• Conditions particuli e8res d'exercice
• Ouvert e0 l'ITM : non
• NBI : non
• Obtention de l'habilitation "Tr e8s secret" pr e9alable e0 la prise de fonction.
• Nationalit e9 fran e7aise requise.
• Discr e9tion, polyvalence, rigueur et disponibilit e9.
• Dur e9e attendue sur le poste : 3 ans.
• Recrutement:
• Titulaires : par la voie de la mobilité ou du d e9tachement.
• Contractuels : CDD de 3 ans - renouvelable et pouvant e9voluer vers un CDI.
• R e9gime horaire 40h30 avec 54 jours de repos (25 cong e9s annuels et 29 RTT).
• Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants.
• Possibilit e9 d' e9volution en interne.
• Restauration sur place.
• Action sociale (activit e9s sportives, logements, tarifs privil e9gi e9s...)

Descriptif du profil recherch e9

• Connaissance technique :
• Avoir des comp e9tences en informatique - bureautique : Niveau expert - Requis
• Conna bftre l'environnement professionnel : Niveau maîtrise - Requis
• Savoir faire :
• Savoir travailler en e9quipe : Niveau expert - Requis
• Savoir s'organiser : Niveau expert - Requis
• Savoir être :
• Avoir le sens des relations humaines : Niveau maîtrise - Requis
• Savoir s'adapter : Niveau maîtrise - Requis
• Autres :
• Issu(e) d'une formation bac+5 avec une sp e9cialisation DataScience ou justifiant d'une exp e9rience de 5 ann e9es dans le domaine. Techniques li e9es e0 l'apprentissage automatique (machine learning, classification, mod e9lisation, deep learning, etc.). c9valuer, entrainer et d e9ployer des mod e8les, expliquer les mod e8les et les pr e9dictions pour les m e9tiers. Expertises math e9matiques pour l'apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).
• a0 a0 a0 a0 a0 a0 0 a0 a0 a0 0 a0 a0 a0 0 a0 0 a0 a0 00 a0 0 a0 0 a0 a0À acquérir : Principaux gisements de donn e9es existantes (GitHub, Kaggle, OpenData, etc.)

Informations pratiques

• Temps plein: Oui
• Documents e0 transmettre: L'envoi du CV est obligataire
• Date limite de d f9pot des candidatures: 31 / 12 / 2025
• Libell e9 m e9tier RMFP + code: Data Scientist - FPNUM037
• Libell e9 m e9tier REMI + code: Fondement juridique du recrutement

Proc e9dure et candidatures

• Informations candidatures: Toute candidature doit uniquement et obligatoirement eatre d e9pos e9e via la plateforme MOBMI https : / / ministereinterieur-career.talent-soft.com
• Lettre de motivation e0 ins e9rer, le cas e9ch ea, dans la rubrique "pi e8ces justificatives".
• Comment candidater e0 la DGSI: T e9l e9charger le guide du candidat sur https : / / www.dgsi.interieur.gouv.fr / travailler-a-dgsi / candidater
• Question processus candidature: Mail [e-mail] (intitul e9 et référence de l'offre doivent figurer en objet). REMARQUE: les candidatures envoy e9es sur ce mail ne seront pas trait e9es.
• T e9l e9phone: [phone] (lundi au vendredi 9h-12h30)
• Formulaire de mobilit e9 / recrutement: https : / / www.interieur.gouv.fr / sites / minint / files / medias / documents / 2025-01 / 2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf
• Si contractuel : ins e9rez le formulaire vierge.
• Infos et actualit e9s recrutement: https : / / www.dgsi.interieur.gouv.fr et sur notre page LinkedIn.
• Temps: Non renseign e9 (voir localisation et fiche poste)