Lead Data Scientist et MLOPS H / F

LCL; France; Hybride; EUR 60 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière recherche un Lead Data Scientist et MLOPS pour concevoir et déployer des solutions de Machine Learning, tout en supervisant des équipes pluridisciplinaires. Le candidat idéal a de l'expérience dans la direction de projets complexes et maîtrise des outils comme Python, SQL, et des pratiques MLOPS. Cette position offre un package salarial attractif et des avantages variés, y compris la possibilité de télétravail.

Prestations

Rémunération fixe et variable

Congés supplémentaires

Télétravail jusqu'à 84 jours par an

Couverture santé

Services sur le campus

Qualifications

• Expérience de 6 à 10 ans dans un poste similaire.
• Formation spécialisée en MLOPS / IT / IA.
• Bonne compréhension des architectures data et marketing.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de Machine Learning.
• Superviser le cycle de vie complet des projets ML.
• Maximiser l'impact des solutions de machine learning.

Connaissances

Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

SQL

MLflow

Airflow

CI / CD

Visual Studio / Pycharm

Git

DBT / DVC

AWS

Azure ou GCP

Formation

Bac + 5 / M2

Description du poste

Missions

En tant que Lead Data Scientist et MLOPS du LCL au sein de la Direction Marketing Client, vous serez responsable de la conception, du développement, du déploiement et de la maintenance de différentes solutions de Machine learning permettant daméliorer notre satisfaction client et de la valeur additionnelle. Vous aurez pour missions principales de :

• Maximer limpact des solutions de machine learning dont vous aurez la responsabilité
• Participer à lévolution des solutions bout en bout (Site web, contenus clients, pression marketing, etc)
• Superviser le cycle de vie complet des projets ML : Exploration, modélisation, industrialisation et monitoring.
• Coordonner les équipes Data Scientist, Data Engineer et Tech pour garantir lintégration fluide des solutions développées
• Concevoir des pipelines ML permettant de répondre à nos enjeux clients et business tout en optimisant la FinOps
• Participer à la construction de larchitecture technologique marketing afin doptimiser la chaine de valeur marketing (Data, lIA, lorchestration des campagnes et le contenu)
• Accompagne léquipe dans les bonnes pratiques de code et de documentation et de peer-review

LES + DE NOTRE ENTREPRISE :

• Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi quun accès au Plan dépargne Groupe, des primes dintéressement et participation aux bénéfices de lentreprise et un abondement
• Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire
• Prix préférentiels bancaires et avantages CSE
• Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine)
• Partenariat crèches et tickets CESU
• Couverture santé et prévoyance
• De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)
• Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs

Mais aussi :

• Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole
• Un collectif soudé et engagé dans latteinte d objectifs communs
• Une entreprise qui sengage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant lexpérience requise à postuler à nos offres

PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

• Passation du questionnaire Assessfirst
• Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)
• Entretien avec un manager métier
• Entretien avec un recruteur (RH)

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation en MLOPS / IT / IA

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Marketing

• Compréhension des parcours clients et de la chaîne de valeur marketing (acquisition, activation, rétention, fidélisation).
• Vision ROI des projets data / IA appliqués au marketing.

Pilotage de projets

• Gestion de projets complexes et transverses (méthodes agiles / hybrides).
• Suivi des roadmaps, coordination entre marketing, IT et data science.

Leadership

• Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques avancés
• Leadership fonctionnel pour orienter les choix technologiques et darchitecture
• Animation déquipes pluridisciplinaires (marketeurs, data scientists, développeurs, IT).

Compétences recherchées

Data Science / Machine Learning

• Langages : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL
• MLOps : MLflow, Airflow, CI / CD
• Outils de développement et versionning : Visual Studio / Pycharm, Git
• DataOps : DBT / DVC
• Cloud : AWS, Azure ou GCP
• Bonne compréhension des architectures data / marketing (CDP, CRM, plateformes dorchestration de campagnes, CMS, DAM)