Lead Data Engineer FH

Business & Decision; Niort; Sur place; EUR 55 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data recherche un Lead Data Engineer pour son agence à Niort. Vous serez responsable de la conception et de l'optimisation de modèles de données, ainsi que du déploiement et de l'industrialisation de pipelines de données. Avec au moins 5 ans d'expérience dans ce domaine, vous devrez maîtriser des technologies comme Spark et Kubernetes. Ce poste à plein temps n'offre pas de travail à distance et inclut divers avantages, comme un accord télétravail et des formations continues.

Prestations

Accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine

Package avantages comprenant des réductions Orange, titres restaurants et primes

Formations techniques et fonctionnelles

Forfait Mobilité Durable

Animations pour le bien-être au travail

Qualifications

• Au moins 5 ans d'expérience en Business Intelligence et Big Data.
• Compétences en développement et mise en œuvre d'algorithmes.
• Capacité à déployer et industrialiser des pipelines de données.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des modèles de données.
• Contrôler la qualité des modèles.
• Déployer des pipelines de collecte et de stockage de données.
• Assurer le bon fonctionnement des pipelines en production.

Connaissances

Spark

Kubernetes

Ecosystème Hadoop et technologies Big Data

Scala

SQL

Python

Java

Git

Jenkins

Ansible

Docker

Terraform

Formation

Formation de type Ingénieur / Bac+5

Description du poste

Overview

Dans le cadre du développement des activités de notre Agence Niort Atlantique nous recrutons un Lead Data Engineer (F / H). Vous interviendrez ainsi sur les projets de nos clients en mettant en œuvre une infrastructure pertinente pour le traitement des données l’analyse la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d’algorithmes.

Vos missions

• Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données
• Contrôler et évaluer la qualité des modèles
• Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala Spark Java)
• Déployer et industrialiser les pipelines de collecte d’ingestion et de stockage de données
• Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
• Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI / CD
• Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data
• Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques) permettant de mieux répondre aux besoins

Qualifications

Issu dune formation de type Ingénieur / Bac+5 dans le domaine de l’informatique ou de la data vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets en Business Intelligence et Big Data idéalement dans un contexte ESN.

Compétences techniques

• Spark
• Kubernetes
• Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop / Cloudera / Kafka / ELK / NoSQL)
• Scala SQL Python Java
• Pratiques Devops (Git Jenkins Ansible Docker Terraform)

Votre curiosité votre niveau d’autonomie et votre esprit d’initiative seront des atouts indispensables pour développer vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d’Orange Business.

Votre connaissance de l’environnement ESN et votre expertise vous permettent d’intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser conseiller et délivrer.

Informations complémentaires

Tous nos postes sont accessibles à compétences égales aux travailleurs en situation de handicap.

Travailler chez Orange Business

Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital :

• Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d’activités (banque assurance sport santé commerce de détail service public)
• Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft Docker Qlik Sense Java Talend Salesforce et bien d’autres
• Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés

Évoluer dans une entité où l’écoute le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture :

• Bénéficier d’un accompagnement personnalisé et d’un suivi de proximité grâce aux one to one hebdomadaires avec votre manager
• Saisir des opportunités d’évolution de carrière au sein d’un groupe international offrant de multiples perspectives
• Cultiver une culture de l’innovation encourageant la créativité et la contribution d’idées novatrices
• Participer à des initiatives sociales et environnementales faisant de nous une entreprise socialement responsable

Avantages et développement

Découvrez une partie de nos avantages :

• Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions
• Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l’ensemble de vos activités culturelles et sportives
• Une école interne Digital Services School : faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications) grâce à un accompagnement de proximité
• Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l’environnement
• Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif axé sur le bien-être, l’engagement et la satisfaction

Processus de recrutement

Notre processus de recrutement seffectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction.

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Experience : years

Vacancy : 1