Ingénieur-e en calcul scientifique H/F

CNRS; Saint-Aubin; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en France recrute un-e Ingénieur-e en calcul scientifique pour accompagner les équipes de recherche dans l'analyse de données et l'implémentation de solutions de deep learning. Le candidat idéal aura des compétences avancées en programmation Python et en analyse d'images, et sera capable de travailler de manière autonome tout en collaborant avec des chercheurs. Ce poste de plein temps est basé à Paris, offrant une opportunité unique de participer à des projets innovants dans un environnement interdisciplinaire.

Qualifications

• Capacité à mettre en œuvre des solutions de deep learning pour l'analyse d'image.
• Compétence en gestion autonome de son organisation de travail.
• Aptitude à travailler en équipe.

Responsabilités

• Accompagner les équipes de recherche dans l'analyse des données.
• Mettre en place le service commun d'analyse de données.
• Assurer le développement et la maintenance des outils informatiques.

Connaissances

Deep Learning

Analyse d'images

Programmation - Python

Statistiques et analyse de données

Outils

Environnements Conda

GitHub

VSCode

Fiji

Napari

Description du poste

Ingénieur-e en calcul scientifique H/F

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé uniquement aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI)
Intitulé de l'offre : Ingénieur-e en calcul scientifique H/F
Référence : UMR168-MOBINT-K51019
Lieu de travail : PARIS CEDEX 05
Institut : INP - Institut de physique
Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
Session : Campagne Hiver 2026
Groupe de Fonction : IEG3
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en calcul scientifique

Missions

Accompagner les équipes de recherche du laboratoire sur l'analyse des données, l'analyse d'images de microscopie et la mise en place d'outils de machine learning associés à ces analyses. Mettre en place et maintenir les outils informatiques nécessaires à ces analyses.

Activités

1. Accompagner les projets scientifiques des chercheurs de l'unité autour de l'analyse des données.
   
   • Identifier les méthodes de machine learning appropriées pour analyser les données expérimentales des projets de recherche du laboratoire
   • Mettre en place une base de donnée des modèles de réseaux de neurones et des datasets (images) produits par le laboratoire. Les valoriser au sein de l'unité et de nos partenaires.
   • Former et assurer le transfert technologique auprès des utilisateurs sur les différentes techniques utilisées.
2. Mettre en place et assurer le développement du service commun d'analyse de données du laboratoire
   
   • Accompagner les équipes dans l'achat et la maintenance de leurs équipements informatiques scientifiques (GPU, ressource de calcul externe, stockage interne et externe de large jeux de données).
   • Réaliser une veille scientifique et technique permanente et assister et/ou participer à des manifestations scientifiques.
   • Établir des liens étroits avec les autres laboratoires de l'Institut Curie et les laboratoires voisins.
   • Assurer la surveillance et le suivi des ressources de stockage et de calcul de l'unité.

Compétences

Connaissances :

• Deep Learning (avancé)
• Analyse d'images (avancé)
• Programmation - Python (avancé)
• Statistiques et analyse de données

Savoir-faire :

• Mettre en oeuvre des solutions de deep learning pour l'analyse d'image
• Utiliser les logiciels spécifiques à l'activité (Environnements Conda, Python, GitHub, VSCode, Fiji, Napari)
• Synthétiser et mettre en forme des résultats scientifiques (analyse de données)
• Assurer la maintenance du matériel informatique associé à l'activité.
• Rédiger des méthodes et des supports de formation.

Savoir-être :

• Pouvoir gérer de façon autonome l'organisation de son travail et s'adapter aux différents aspects des projets de recherche menés au laboratoire.
• Etre capable de travailler en équipe, être rigoureux et savoir être force de proposition.
• Avoir d'excellentes qualités d'écoute et savoir transmettre son savoir-faire.
• Goût pour l'interdisciplinarité et la biologie quantitative.
• Curiosité scientifique et technique.

Contexte de travail

L'activité s'exerce au sein de l'UMR 168 - Unité Physico Chimie Curie (CNRS/ Institut Curie/ SU). Cette unité rassemble une communauté de physiciens, chimistes et biologistes qui développent des approches interdisciplinaires pour approfondir notre connaissance des mécanismes cellulaires et des pathologies liées à leurs dysfonctionnements.
L'UMR168 est basée sur le campus parisien de l'Institut Curie à Paris 5ème. Elle compte 13 équipes de recherche et 2 services et ateliers communs, pour 160 personnes environ (1/3 permanents, 1/3 post-doctorants et 1/3 doctorants).
L'ingénieur-e aura pour mission de créer un nouveau service pour accompagner les chercheurs de l'unité dans l'utilisation et le développement d'outils d'analyse, en particulier via les méthodes de deep learning.
Il/elle sera placé-e sous la responsabilité du Directeur de l'Unité.