Ingénieur(e) AWS data solutions F-H

Safran Aircraft Engines; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un ingénieur en data solutions passionné par la conception de bases de données et l'optimisation des systèmes de données. Dans un environnement dynamique, vous aurez la responsabilité de créer et maintenir des modèles de données, concevoir des solutions sur AWS, et travailler en étroite collaboration avec des équipes de développement. Ce rôle clé vous permettra de contribuer à la transformation digitale de l'entreprise, en exploitant des technologies de pointe pour relever des défis technologiques. Si vous êtes motivé par l'innovation et souhaitez faire partie d'une équipe dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience de plus de 5 ans en conception de solutions data sur AWS.
• Compétences en modélisation de données et en SQL.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

Responsabilités

• Créer et maintenir des modèles de données pour assurer l'intégrité des données.
• Concevoir et optimiser des bases de données sur AWS.
• Collaborer avec les équipes pour garantir la disponibilité des données.

Connaissances

Conception de bases de données

Modélisation de données

SQL

Résolution de problèmes

Communication

Formation

BAC+5

Outils

AWS RDS

AWS Aurora

AWS DynamoDB

Amazon Redshift

Description du poste

Société : Safran Aircraft Engines

Domaine d'activité : Data

Emplacement : Bordeaux, Nouvelle Aquitaine, France

Type de contrat : CDI

Durée du contrat : Temps complet

Diplôme requis : BAC+5

Expérience requise : Supérieure à 5 ans

Statut professionnel : Ingénieur & Cadre

Langue(s) parlée(s) : Anglais Courant

Vous voyez un avion ? C'est simple, le groupe Safran fait tout dans l'avion, sauf l'avion !

Et nous, Safran Aircraft Engines, notre mission c'est de concevoir, produire et commercialiser nos moteurs tout en assurant leur support depuis plus de 110 ans ! La transformation digitale est un tremplin pour atteindre les challenges de la société et la Direction des Systèmes d'Information (DSI) a une ambition : rendre tout cela possible.

Composée de plus de 500 collaborateurs, la DSI est en pleine transformation pour soutenir sa croissance et relever les défis technologiques de demain.

La Digital Factory de Safran Aircraft Engines est une entité de la DSI, véritable moteur de cette transformation digitale qui crée et délivre des solutions digitales innovantes en exploitant des technologies de pointe.

Dans le cadre de nos activités de conception de nouvelles solutions web apps et analytics dans le cloud, nous recherchons un-e ingénieur en data solutions talentueux-se intéressé-e par la conception de bases de données, data lakehouse managés sur AWS avec de solides compétences en modélisation de données.

Vos missions :

1. Créer et maintenir des modèles de données qui assurent l'intégrité, la cohérence et l'efficacité des données.
2. Concevoir et optimiser des bases de données, des datalakehouse, data warehouse sur AWS.
3. Gérer et optimiser les bases de données managées sur AWS pour garantir la performance et la sécurité.
4. Concevoir et mettre en œuvre des solutions de requêtes efficaces pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux.
5. Développer et maintenir des data warehouses robustes qui facilitent l'analyse des données.
6. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'analytique pour assurer l'intégrité et la disponibilité des données.
7. Surveiller et analyser les performances des systèmes pour identifier des opportunités d'amélioration.
8. Participer à la planification et à la mise en œuvre des projets de migration vers le cloud.

Parlons de vous

Votre profil :

1. Expérience dans la conception de bases de données et solutions data plus élaborées sur AWS, incluant RDS, Aurora, DynamoDB, etc.
2. Connaissance approfondie des architectures de data warehouses, telles que Amazon Redshift.
3. Compétences avérées en modélisation de données, incluant la conception de schémas conceptuels, logiques et physiques.
4. Compétence en SQL et autres langages de requête.
5. Expérience avec les outils et services AWS pour le stockage et l'analyse des données.
6. Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec l'équipe.
7. Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication.