Ingénieur DevOps Data0ps H / F

Orange; Issy-les-Moulineaux; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Ingénieur DevOps/DataOps pour piloter le déploiement et l'optimisation de son infrastructure basée sur Kubernetes. Vous travaillerez sur la construction d'une plateforme de données, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Les candidats doivent avoir une solide expérience avec Kubernetes, ArgoCD, et être à l'aise dans un environnement collaboratif. Ce rôle est essentiel pour garantir la scalabilité et la sécurité des outils de données.

Qualifications

• Excellente maîtrise de Kubernetes (multi-namespaces).
• Solide expérience avec ArgoCD et principes GitOps.
• Très bonnes compétences en scripting Python et automatisation.

Responsabilités

• Concevoir et construire l'infrastructure Data basée sur Kubernetes.
• Participer aux choix d'architecture technique.
• Mettre en place les pipelines CI/CD et les pratiques GitOps.

Connaissances

Kubernetes

ArgoCD

Python

CI/CD

Linux

PostgreSQL

MinIO

Outils

Helm

Grafana

Prometheus

Spark

Kafka

JupyterHub

Description du poste

Votre rôle

Rejoignez HexaDone ! nous recherchons un

• e Ingénieur
• e DevOps Data expérimenté
• e pour renforcer notre équipe technique et accompagner le développement de notre plateforme de données territoriales, innovante et souveraine.

Votre mission chez HexaDone

HexaDone est une joint-venture entre Orange et la Banque des Territoires, dont la vocation est d'aider les collectivités locales à mieux exploiter leurs données, pour améliorer les politiques publiques et le cadre de vie des citoyens.

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps / DataOps pour piloter le déploiement, la maintenance et l'optimisation de notre infrastructure basée sur Kubernetes.

Le Projet est un mélange de Build et de Run, vous serez un acteur clé dans les choix d'architecture, la mise en place des pipelines CI / CD, et le déploiement des outils Data sur Kubernetes.

En résumé :

• Projet de construction d'une plateforme Data sur Kubernetes
• Collaboration étroite avec des profils Data Engineers, Data Scientists et Développeurs
• Méthodologie Agile
• Environnement technique moderne, centré sur l'automatisation, la scalabilité et la fiabilité

Missions principales

Concevoir et construire l'infrastructure / la plateforme Data basée sur Kubernetes.

Participer aux choix d'architecture technique (infrastructure, stockage, sécurité, CI / CD, monitoring).

Automatiser le déploiement des briques de l'écosystème Data : (Spark, Kafka, JupyterHub, Trino, OpenMetadata, dbt, MinIO, Postgresql) via Helm + Kustomize.

Mettre en place les pipelines CI / CD et les pratiques GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, Argo Events).

Définir et implémenter les bonnes pratiques DevOps appliquées à la Data : tests, observabilité, gouvernance, reproductibilité.

Gérer les aspects sécurité, gestion fine des droits et authentification (OPA, Keycloak, RBAC, namespaces Kubernetes).

Mettre en place les outils de monitoring et d'alerting (Prometheus, Grafana).

Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering et Développement pour répondre à leurs besoins.

Être force de proposition sur les technologies, les patterns d'automatisation et les optimisations futures.

Avoir déjà rencontré et adressé les limites, bottlenecks ou problématiques de performance sur des outils comme Trino, Spark, Kafka ou MinIO est un véritable atout.

Votre profil

Vos hard skills

Excellente maîtrise de Kubernetes (multi-namespaces) et de Rancher.

Solide expérience avec ArgoCD et les principes GitOps.

Très bonnes compétences en scripting Python et en automatisation.

Connaissance des pipelines CI / CD et des Argo Workflows.

À l'aise avec les environnements Linux, PostgreSQL et le stockage objet (MinIO).

Familiarité avec JupyterHub et les environnements utilisés par les data scientists.

Capacité à assurer la scalabilité, la sécurité et la performance d'une infrastructure data.

Vos soft skills

Curieux et toujours prêt à apprendre.

Autonome, rigoureux

se et orienté

e solution

Esprit d'équipe et goût pour le partage de connaissances.

Sens des responsabilités et ownership de vos sujets.

À l'aise dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire.

Envie de contribuer à un projet à impact au service des territoires.