Ingénieur de Production - DevOps H / F

OCSI Group; Malakoff; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société dans le secteur bancaire recherche un Ingénieur de Production / DevOps pour moderniser ses environnements IT. Le candidat idéal possède au moins 3 ans d'expérience et maîtrise les outils d'automatisation et CI/CD tels que GitLab CI et Jenkins. Les compétences requises incluent Linux, Docker, et une connaissance des environnements Cloud. Ce poste se concentre sur la gestion des environnements de production et l'amélioration des performances.

Qualifications

• Minimum 3 ans en ingénierie de production ou DevOps.
• Expérience avec des environnements Cloud appréciée.

Responsabilités

• Administration et exploitation des environnements de production.
• Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD.
• Support aux équipes de développement pour les déploiements.
• Gestion des incidents et amélioration continue.

Connaissances

Linux/Unix

Scripting (Shell, Python)

CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform)

Docker

Kubernetes

Outils de supervision (ELK, Prometheus, Grafana)

Connaissance Cloud (AWS, Azure ou GCP)

Description du poste

Overview

Nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps (H / F) pour rejoindre les équipes IT d'un leader du secteur bancaire / finance et accompagner la modernisation des environnements IT (automa tisation, industrialisation, CI / CD, Cloud).

Responsabilités

• Administration et exploitation des environnements de production
• Mise en place et amélioration des pipelines CI / CD et des outils d'automatisation
• Support aux équipes de développement pour les déploiements applicatifs
• Gestion des incidents et amélioration continue (monitoring, performance, sécurité)
• Contribution aux projets de migration vers des environnements conteneurisés et Cloud

Expérience : Minimum 3 ans en ingénierie de production ou DevOps

Compétences techniques

• Linux / Unix, scripting (Shell, Python)
• CI / CD : GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform
• Docker, Kubernetes
• Outils de supervision : ELK, Prometheus, Grafana
• Connaissance Cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciée

Soft skills

• autonomie
• rigueur
• esprit d'équipe
• sens du service