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Ingénieur de production/devOps (h/f)

Neurones

Les Ulis

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 25 jours

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un ingénieur de production/devOps pour gérer les tickets ServiceNow, résoudre des incidents et superviser les composants techniques et fonctionnels d'applications. Les compétences requises comprennent Linux, Windows, Docker, Kubernetes et ServiceNow. Ce poste offre un environnement de travail stimulant, renforçant les compétences techniques et fonctionnelles essentielles.

Qualifications

  • Expérience avec Linux et Windows.
  • Compétences avancées en résolution d'incidents sur ServiceNow.
  • Capacité à travailler en environnement agile.

Responsabilités

  • Traiter les tickets ServiceNow et résoudre les incidents.
  • Superviser les composants techniques de l'application.
  • Contribuer au plan de traitement de l'obsolescence.

Connaissances

Linux
Windows
WebSphere
Autosys
Oracle
SQL Server
Dynatrace
Agile
Docker
Kubernetes
ServiceNow
Qlik Sense
Tableau
Ab Initio
Hadoop
Power BI
Description du poste

NEURONES est à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production/devOps.

  • Traitement des tickets ServiceNow générés sur Dynatrace.
  • Résolution technico-fonctionnelle : correction des incidents. Pilotage et traitement du backlog, incidents applicatifs.
  • Contributeur à la résolution des problèmes.
  • Résolution à chaud de l'incident N1/N2.
  • Analyse des changements (change coordinateur), validation de la conformité des changements : responsabilité de bout en bout de la bonne exécution des changes.
  • Mise en œuvre technico-application sur Changes.
  • Assurer un support technique et fonctionnel aux Squads et utilisateurs DSI.
  • Superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application.
  • Contribuer au plan de traitement de l'obsolescence.
Profil du candidat

Compétences techniques :

Linux, Windows, WebSphere, Autosys, Oracle, SQL Server, Dynatrace, Agile, Docker, Kubernetes, ServiceNow, dCloud (DMZR) = le Cloud de BNP Paribas avec IBM, Qlik Sense, Tableau, Ab Initio, Hadoop, Power BI.

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