IDIV HC/AP - SI2 Data Scientist Senior H/F

Ministère - Ministère de l'Économie; Romainville; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Un organisme gouvernemental à Romainville recherche un Data Scientist Senior pour modéliser et visualiser des données, et améliorer le pilotage du bureau. Le candidat idéal doit avoir 6 ans d'expérience en data science, une maîtrise de Python et des compétences en Machine Learning. Télétravail possible.

Qualifications

• Solide expérience (6 ans minimum) en data science.
• Capacité de travailler en équipe et à partager ses connaissances.
• Aisance relationnelle et bonne communication.

Responsabilités

• Mener des travaux de modélisation et de visualisation de données.
• Définir méthodologie et sélectionner algorithmes pour les projets.
• Transmettre savoirs et compétences aux data scientists moins expérimentés.

Connaissances

Python

Tensorflow

Scikit-Learn

PyTorch

OpenAI

Machine Learning

Data Visualisation

Formation

Bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes

Description du poste

Informations générales

Référence: 2025-26095

Date de début de publication: 15/09/2025

Documents requis pour postuler: CV et lettre de motivation obligatoires. Pour les agents DGFiP, l'avis du supérieur hiérarchique et les trois derniers comptes-rendus d'évaluation professionnelle (CREP) sont obligatoires. Pour les fonctionnaires titulaires, ajouter les trois derniers CREP et l'avis du supérieur hiérarchique. Dans les deux cas, les CREP et avis du supérieur hiérarchique doivent être joints au CV ou à la LM dans un document unique. A défaut, le recruteur n'aura pas accès à ces documents.

Directions et Services

Direction générale des finances publiques (DGFiP)

Description du poste

Au sein du bureau SI2, l’équipe Cockpit de la DPAC (Division du Pilotage de l\'Assistance et de la Communication vers les utilisateurs) mène différents travaux:

• en lien avec la disponibilité de l’espace numérique des agents;
• afin d’accompagner les nouveaux usages des agents;
• en offre de service au pilotage des activités du bureau.

En tant que Data Scientist Senior, vous assurerez les missions suivantes:

• Mener des travaux de modélisation, de classification et de visualisation de données dans le but d’exploiter et valoriser de grandes masses de données, et d’améliorer le pilotage du bureau;
• Définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes permettant de répondre au besoin (apprentissage supervisé ou non supervisé, Machine Learning classique vs IA générative...);
• Réaliser des études de faisabilité et apporter une expertise pour identifier des cas d’usage ayant une réelle valeur ajoutée pour le bureau;
• Communiquer avec les porteurs de projet métier; garantir la qualité du code et des livrables le cas échéant;
• Accompagner et transmettre vos savoirs et compétences aux data scientists et data analysts moins expérimentés.

Quelques exemples de valorisation attendue:

• Amélioration du ressenti utilisateur: classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’IA générative, afin d’identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives;
• Fiabilisation des seuils de l’outil de supervision: déploiement de modèles prédictifs sur des données de séries temporelles pour ajuster dynamiquement les seuils de surveillance et renforcer la réactivité des équipes;
• Tableaux de bord de pilotage des métiers (assistance, production, téléphonie, métiers industriels): valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation pour adapter les indicateurs aux spécificités des métiers et améliorer le pilotage;
• Disponibilité des applications de la DGFiP: développement d’un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production, à partir de modèles évaluant la stabilité des applications, la récurrence des anomalies et leur impact métier.

Dans ce cadre, nous cherchons une personne ayant une solide expérience en data science, avec des compétences en data visualisation et une approche orientée métier.

Profil recherché

Savoir-être:

• Capacité de travail en équipe;
• Capacité à transmettre et partager ses connaissances ;
• Aisance relationnelle et rédactionnelle;
• Bonne communication, à l’écrit comme à l’oral;
• Capacité d’écoute;
• Capacité d’adaptation rapide à différents contextes.

Savoir-faire:

• Maîtrise de Python et librairies de data science associées: Tensorflow, Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI, …
• Pratique du finetuning et intégration de LLMs pour des cas d’usage métiers;
• Expérience en gestion et préparation des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.);
• Solide expertise en machine learning, deep learning, statistiques et probabilités;
• Grandes qualités rédactionnelles.

Compétences requises:

• Issu·e d’une formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes;
• Solide expérience (6 ans minimum) en data science, de préférence sur des projets menés de bout en bout, de la conception jusqu’à la mise en production.

Connaissances recherchées:

• Connaissance des principes de supervision des systèmes d’informations;
• Capacité à travailler efficacement au sein d’un système informatique complexe et évolutif;
• Maîtrise des techniques de traitement naturel du langage.

Compétences candidat

Compétences

CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs

Niveau d\'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Niveau d\'expérience min. requis

Confirmé

Informations complémentaires

Fondement juridique du recrutement

Au sein de la DGFIP, l\'emploi est calibré « Inspecteur divisionnaire des finances publiques hors classe (IDIV HC)».

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent (attaché principal pour IDIV HC / grade ad hoc équivalent [à adapter]). Selon le corps d\'origine détenu, le recrutement pourra s\'effectuer dans le cadre d\'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l\'administration d\'origine et à l\'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d\'une affectation ou d\'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l\'expérience professionnelle du candidat.

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre l’article L332-2-2° du CGFP sur la base d’un CDD de 3 ans.

Télétravail possible

Localisation du poste

Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application

Date de vacance de l'emploi

Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre

[e-mail] ET [e-mail]

Institut national de la propriété industrielle (INPI)