H/F Modèles génératifs profonds pour décrypter la dynamique d’interactions cellulaires.

CNRS; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche national recherche un doctorant pour développer des modèles génératifs profonds afin de décrypter la dynamique des interactions cellulaires. Le candidat participera au développement, validation et diffusion des résultats de recherche. Ce poste est basé à Paris avec un minimum de 2300,00 € mensuels et un contrat de 36 mois.

Qualifications

• Connaissances en modélisation mathématique et en informatique.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des biologistes.
• Expérience en publication scientifique appréciée.

Responsabilités

• Développer des modèles génératifs de séquences vidéo.
• Analyser les dynamiques cellulaires.
• Valider les résultats sur des données biologiques.
• Participer à la diffusion des résultats scientifiques.

Connaissances

Modèles génératifs profonds

Vidéomicroscopie

Analyse d’images

Apprentissage profond

Formation

Master en biologie, informatique ou domaine connexe

Description du poste

H/F Modèles génératifs profonds pour décrypter la dynamique d’interactions cellulaires.

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : mercredi 10 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Modèles génératifs profonds pour décrypter la dynamique d’interactions cellulaires.
Référence : UMR8197-VALHER-209
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : mercredi 19 novembre 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 février 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Section(s) CN : 51 - Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant

Description du sujet de thèse

Modèles génératifs profonds pour décrypter la dynamique des interactions cellulaires. Le doctorant développera des modèles génératifs profonds afin de décrypter et simuler la dynamique des interactions cellulaires à partir de données de vidéomicroscopie. L’objectif principal sera de concevoir un système capable de générer des séquences vidéo synthétiques illustrant des comportements cellulaires sous différentes conditions expérimentales. Cette approche permettra d’identifier et de quantifier des différences de dynamique associées à des traitements, des états cellulaires ou des contextes biologiques variés. Le candidat contribuera à la définition des architectures de modèles, à la conception des protocoles de validation, et à la mise en œuvre d’expériences collaboratives avec des biologistes. Il participera également à la diffusion des résultats à travers des publications scientifiques et des présentations en conférences.

Activités

• Développement et entraînement de modèles génératifs conditionnels de séquences vidéo.
• Analyse des différences de dynamique cellulaire entre conditions expérimentales.
• Validation sur données biologiques issues de modèles tumoraux et d’embryologie.
• Participation à la diffusion scientifique des résultats.

Contexte de travail

Le projet s’inscrit dans un environnement pluridisciplinaire alliant intelligence artificielle, imagerie cellulaire et biologie. Le doctorant travaillera au sein du laboratoire IBENS, dans une équipe experte en analyse d’images et en apprentissage profond.

Contraintes et risques

Travail sur écran