Désirabilité et effets rebonds des technologies du numérique embarqué H/F

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche innovant recherche un candidat avec un doctorat en sciences cognitives ou psychologie pour développer des méthodologies soutenant la transition écologique. Les responsabilités incluent l'évaluation de la désirabilité des technologies et l'étude des effets de rebond sur les consommateurs. Un intérêt marqué pour la psychologie et l'éco-innovation est essentiel.

Qualifications

• Expérience dans l'évaluation de la désirabilité d'une solution technologique.
• Connaissances en recherche sur les effets de rebond au niveau des consommateurs.

Responsabilités

• Contribuer à une méthodologie pour cibler technologies et domaines d'application.
• Collaborer avec des chercheurs en psychologie pour étudier la désirabilité.

Connaissances

Psychologie cognitive

Deep learning / Apprentissage automatique

Formation

Doctorat en sciences cognitives ou psychologie

Description du poste

Intitulé de l'offre

Désirabilité et effets rebonds des technologies du numérique embarqué H/F

Description du poste

Dans le contexte actuel des changements environnementaux, pour réduire les émissions de gaz à effet de serre comme le CO₂, préserver la biodiversité, diminuer la pollution, mieux gérer l’eau, etc., la solution n’est pas uniquement technologique. Toutefois, cela ne signifie pas que la technologie n’a aucun rôle à jouer. Elle peut constituer un levier essentiel, à condition d’être utilisée de manière ciblée et judicieuse. Le développement des technologies durables, l’analyse du cycle de vie et l’éco-innovation motivent ce sujet afin d’examiner les domaines où la technologie peut avoir un impact positif significatif pour accompagner la transition écologique.

Objectif du sujet

L’objectif principal est de contribuer à l’élaboration d’une méthodologie permettant de cibler les domaines d’application et les technologies associées qui soutiendront le mieux la transition écologique. Le sujet est pluridisciplinaire, reliant les systèmes embarqués à la psychologie, et s’articule autour de deux questions principales.

• Évaluer la désirabilité d’une solution technologique, en mesurant l’acceptabilité, l’utilisabilité et la désirabilité des futurs usagers potentiels.
• Étudier les effets de rebond au niveau des consommateurs, en particulier les aspects psychologiques (licence morale) et les conséquences sur les gains d’émissions.

Axes de recherche proposés :

• Identifier une solution technologique qui contribue à la transition écologique, en la reliant aux composants/technologies d’IA développés au sein du département.
• Avec cette solution, collaborer avec le LPNC, laboratoire de psychologie à Grenoble, pour mener une étude de désirabilité à l’aide de questionnaires et effectuer les analyses.
• Identifier les différents effets de rebond et les étudier.

Profil du candidat

Le candidat doit avoir soutenu un doctorat en sciences cognitives, en psychologie ou éventuellement en informatique ou en apprentissage automatique, avec un vif intérêt pour la psychologie et la transition écologique.

Des connaissances et expériences dans certains ou l’ensemble des domaines suivants constitueront un atout :

• Psychologie cognitive
• Deep learning / Apprentissage automatique

Localisation et contexte

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l’économie et de l’Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s’engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l’Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d’un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l’international. Les 20 000 collaborateurs du CEA partagent les valeurs de responsabilité, coopération et curiosité.

Référence

2025-37089

Description de l’unité

Le Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs (LIIM) a pour mission d’étudier et de développer des algorithmes embarqués d’intelligence artificielle, de fusion de données et de perception de l’environnement pour des systèmes cyber-physiques multi-capteurs, et de concevoir des plateformes de démonstration intégrant ces algorithmes et des technologies innovantes.