Data scientist senior – totalenergies digital factory h / f (CDI)

TotalEnergies; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies recherche un Data Scientist / Machine Learning Engineer pour rejoindre son équipe dynamique à Paris. Le candidat idéal analysera des données complexes et développera des modèles d'apprentissage automatique, tout en contribuant à la stratégie de transition énergétique de l'entreprise. Un bon niveau d'anglais et une expérience de 4 ans en production d'algorithmes sont requis. Vous bénéficierez de programmes de formation, d'un mentorat et d'un environnement inclusif.

Prestations

10 jours de formation par an

Programme de mentorat

Horaires flexibles

Télétravail possible

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience en production d'algorithmes de Machine Learning.
• Capacité à analyser des ensembles de données brutes et à tester des hypothèses.
• Expérience dans un contexte industriel appréciée.

Responsabilités

• Analyser des volumes massifs de données pour aider à la prise de décision.
• Construire et déployer des modèles de machine learning.
• Conduire des projets de Machine Learning du design à la production.

Connaissances

Analyse de données

Machine Learning

Statistiques

MLOps

Formation

Master ou école d'ingénieur en statistiques, datamining ou mathématiques

Description du poste

Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés.

Ce que nous t'offrons :

• Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).
• La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,….
• Un programme de mentorat pour t’accompagner.
• Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.
• Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion.

En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la « Digital Factory », le / la Data Scientist / Machine Learning Engineer a pour rôle de soutenir la Squad en créant des modèles utilisant des diagnostics analytiques avancés.

Votre rôle est d’ analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension età la prise de décisions. Vous sélectionnez des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construisez des modèles, les déployez et évaluez les résultats et les performances.

Appliquer les statistiques, le machine learning et les approches analytiques pour résoudre les problèmes business

Construire des algorithmes de machine learning industrialisables

Conduire des projets de Machine Learning de la conception au déploiement (idéation, conception des pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...)

Transformer les volumes de big data en informations utiles et exploitables

Gérer le cadrage et la livraison des cas d'utilisation

Contribuer à la formationet à l’animation de la communauté globale de laData Sciencechez TotalEnergies.

Vous êtes diplômé(e) en Master ouécole d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques

Vous avez au moins 4ans d'expérience dans la mise en production d'algorithmes de Machine Learning

Vous connaissez les meilleures pratiques du développement et du codage

Vous êtes capable de tester des hypothèses à partir d'ensemble de données brutes et d’analyser les résultats

Une expérience dans un contexte industriel serait appréciée (logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, analyse de données de capteurs, analyse et modélisation de procédés).

Votre niveau d’anglais est courant.

Entreprise : TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations. Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société. Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition. Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.

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Senior Data Scientist • Paris 01 Louvre, Paris, France