Data Scientist senior (H / F)

HELLOWORK; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a dynamic Data Science team in Bordeaux as a Data Scientist. You'll manage end-to-end machine learning projects, collaborate with engineers, and innovate in NLP and deep learning. This role offers autonomy and the chance to impact the field significantly.

Prestations

Participation aux bénéfices

Prime de vacances

Séminaires et événements internes

Choix de matériel (Mac ou PC)

Jours de télétravail par semaine

RTT

Tickets resto

Mutuelle

Qualifications

• Expérience de plusieurs années en tant que data scientist / ingénieur ML.
• Maîtrise théorique et pratique de l’apprentissage automatique.

Responsabilités

• Gérer des projets machine learning de bout en bout.
• Collaborer avec les data engineers pour intégrer les algos.

Connaissances

Machine Learning

Data Analysis

Python

Natural Language Processing

Formation

Bac+

Description du poste

Notre équipe Data Science, composée de personnes basées à Bordeaux et Rennes, est en mission constante pour révolutionner le monde de l'emploi grâce à l'intelligence artificielle et au Natural Language Processing. Notre terrain de jeu ? L'analyse automatique de CV, la recommandation de contenu, la prédiction, et bien plus encore.

Nous recherchons notre futur Data Scientist pour compléter notre équipe de Bordeaux. Ce poste est l’occasion de rejoindre une équipe transverse, dynamique, aux profils variés et complémentaires : ingénieurs R&D avec un background en maths appliquées, linguistes spécialisés en traitement automatique du langage ou encore ingénieurs web sémantique. Le tout en collaboration étroite avec des data ingés et un architecte Data (mais pas que).

Ce que vous ferez au quotidien :

1. Gérer des projets machine learning de bout en bout
2. Adapter ou créer des architectures de modèle, mettre en place des méthodes de création de dataset, implémenter des algos d’analyse de données
3. Collaborer avec les data engineers, ingénieurs Représentation des Connaissances et Ops pour intégrer les algos dans le pipeline de traitement des données
4. Rester à jour de l’état de l’art en NLP, LLM, deep learning, search, etc. pour proposer des solutions innovantes
5. Contribuer à la montée en compétences de l’équipe, en ayant un penchant marqué pour l’apprentissage et le partage
6. Faire rayonner la data science chez HelloWork via des démos internes ou en participant à des conférences ou des meetups

Les projets sont variés et les techniques mobilisées tout autant : systèmes de recommandation, deep learning pour l’image et le NLP, reconnaissance d’entités nommées, classification, heuristiques, etc. Vous aurez de l’autonomie sur vos sujets ! Vous pourrez challenger l’existant, proposer de nouvelles idées et étudier de nouveaux algos.

Notre stack et nos outils :

Profil recherché

Vous avez le profil idéal si :

1. De formation Bac+ avec une spécialisation en data science ou machine learning, vous possédez une expérience de plusieurs années en tant que data scientist / ingénieur ML
2. Vous avez une très bonne maîtrise théorique et pratique de l’apprentissage automatique et autres outils d’analyse de données
3. Très à l’aise en python, vous êtes sensible aux bonnes pratiques de développement
4. Vous comprenez facilement des problématiques business variées et vous aimez échanger avec le produit pour améliorer la pertinence des solutions et faire émerger de nouveaux cas d’usage
5. Vous êtes passionné par votre métier et vous souhaitez progresser en équipe

Si vous avez déjà de l’expérience pratique sur les dernières architectures NLP (transformer, LLM) et méthodes d’apprentissage (fine-tuning, distillation, etc.), c’est un plus !

On recherche avant tout quelqu’un de motivé pour approfondir un domaine d’expertise, capable de comprendre les avantages et inconvénients des outils data science, et qui sait choisir les solutions en fonction des enjeux pour en tirer le meilleur.

Informations complémentaires :

• Localisation : Bordeaux, France - pas de déplacement
• Salaire : à définir, selon expérience
• Niveau de qualification : Ingénieur / Cadre / Bac+
• Expérience : plusieurs années
• Modalités de travail : Temps complet
• Secteur : Média / Internet / Communication
• Télétravail : Partiel

Et maintenant, parlons rémunération et avantages ! Voici ce que nous proposons :

• Une rémunération comprise entre K et K selon l'expérience
• Une participation aux bénéfices de € (montant moyen versé chaque année)
• Une prime de vacances
• Des séminaires, événements internes (webinaires, meetups, etc.)
• La possibilité de choisir son matériel (Mac ou PC)
• Jours de télétravail par semaine
• RTT, tickets resto, mutuelle, autres avantages

Et bien sûr, un process de recrutement simple, rapide et efficace :

1. Votre CV est retenu : Laëtitia, Chargée de recrutement, vous contactera pour un premier échange téléphonique.
2. Si l’échange est positif, premier entretien avec Justine, Head of Data Science, et Laëtitia.
3. Un test technique pour évaluer vos compétences.
4. Si toujours positif, dernière étape avec Laurent, Directeur Technique & Produit, et Ophélie, Chargée de missions RH.

Qui sommes-nous ?

HelloWork Group est le premier acteur digital français de l’emploi, du recrutement et de la formation. À travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, les entreprises, cabinets de recrutement, ETT sur leurs enjeux RH et recrutement, et les centres de formation / écoles sur la valorisation de leurs offres de formation.

Fort de collaborateurs, de millions d’euros de commandes, les services du groupe HelloWork sont utilisés par des professionnels et des millions d’utilisateurs chaque mois. En 2022, le groupe a été labellisé HappyIndexAtWork dans plusieurs catégories.

Créer une alerte emploi pour cette recherche