Data Scientist senior F / H

Groupe BPCE; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe BPCE recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe à Paris. La fonction inclut l'analyse avancée de données pour des projets stratégiques et la transformation des données en informations exploitables. Vous travaillerez dans un environnement hybride et collaboratif, avec des opportunités d'innovation et de développement de carrière.

Prestations

Mobilité interne

Développement de carrière

Formation

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions de science des données.
• Compétences en modélisation statistique et machine learning.
• Maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données.

Responsabilités

• Identifier les besoins et problématiques des métiers.
• Définir des orientations méthodologiques pour des projets de Data Science.
• Mener des actions de recherche sur de nouvelles sources de données.

Connaissances

Modélisation statistique

Machine learning

Python

SQL

NoSQL

Power BI

Manipulation de grands ensembles de données

Collaboration

Rigueur

Méthodique

Formation

Formation supérieure en science des données

Outils

GCP

Azure

AWS

Description du poste

En juillet 2024, Natixis Investment Managers (Natixis IM), classée parmi les principaux gestionnaires d'actifs au monde avec plus de 1 250 milliards d'euros d'actifs sous gestion, a créé Natixis Investment Managers Operating Services (Natixis IM Operating Services), dans le cadre de son plan stratégique

Plateforme centralisée de services dans les domaines de la technologie et des opérations, dédiés à la gestion d'actifs, Natixis IM Operating Services regroupe des fonctions Middle-Office, Data, Reporting, Technologie et Innovation, afin de favoriser l'excellence opérationnelle et, ainsi, maximiser la proposition de valeur pour ses clients.

Natixis IM Operating Services déploie une stratégie visant à délivrer un ambitieux programme de transformation et d'investissement, favoriser l'innovation et enrichir continuellement l'offre, en réponse aux enjeux actuels et à venir des métiers de l'Asset and Wealth Management.

Poste et missions

Au sein de NIM-Os, vous rejoignez l'équipe Data Science. Cette équipe, travaille sur l'analyse avancée de données pour contribuer à des projets stratégiques et à la transformation des données en informations exploitables.

Au quotidien, vous avez pour missions de :

• Contribuer à l'identification des besoins et des problématiques des directions métiers, et à leur cadrage ;
• Intervenir directement, en lien avec les Métiers, sur des projets de Data Science pour définir des orientations méthodologiques ou valider des choix d'approche ;
• Interagir avec les équipes IT, en tant que client de plateforme et outils Big Data, et en tant que contributeur à l'industrialisation des projets ;
• Mener des actions de recherche sur des technologies de pointe, de nouvelles sources de données et prototyper des solutions « sur étagère » au service des entités du Groupe ;
• Réaliser une veille active à des fins de R&D, dans le cadre des partenariats noués et de manière directe.

Notre méthodologie de travail est agile, et vous êtes intégré à notre communauté de Data Scientists.

Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravailler.

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail hybride, inclusif et favorisant le collaboratif.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

A propos du processus de recrutement

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier (manager, membre de l'équipe ou de la filière métier).

Profil et compétences requises

À propos de vous : Si vous vous reconnaissez dans la description suivante, vous êtes fait pour travailler avec nous !

De formation supérieure, vous avez au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de science des données.

• La modélisation statistique et le machine learning ;
• Les langages de programmation tels que Python ;
• Les systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL ;
• Les outils de visualisation de données tels que Power BI ou des bibliothèques Python ;
• Les infrastructures de données cloud (GCP, Azure, AWS).
• Doté d'une solide expertise en manipulation de grands ensembles de données ;
• Reconnu pour votre capacité à travailler de manière collaborative ;
• Rigoureux et méthodique dans vos approches.

Vous maîtrisez l'anglais avec un niveau C1.

Dites-nous que vous êtes intéressé en répondant à cette annonce.

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