Data Scientist R&D : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique

France Life Imaging; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de santé innovante à Paris recherche un Data Scientist R&D pour analyser des images médicales afin d'assister le suivi oncologique. Le candidat idéal aura un PhD en imagerie médicale et une expérience significative en machine learning. Vous serez responsable de la recherche et développement de modèles, en collaboration avec des radiologues et des équipes cliniques.

Qualifications

• Expérience professionnelle significative en data science.
• Compétences solides en machine learning et deep learning.
• Capacité à collaborer avec des professionnels de la santé.

Responsabilités

• Innover et concevoir des systèmes de traitement de données.
• Mener des recherches en machine learning.
• Intégrer les modèles dans les produits logiciels.

Connaissances

Expérience professionnelle en data science

Développement de modèles de machine learning

Maîtrise des langages de programmation courants

Connaissance des techniques de machine learning

Connaissance des formats d’images médicales (DICOM)

Compréhension des problématiques cliniques

Formation

PhD en imagerie médicale ou apprentissage ou vision par ordinateur

Description du poste

Date de l'annonce : vendredi 21 juin 2024

Intitulé du poste : Data Scientist R&D : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique

Type de structure : Cette position est proposée par Guerbet, leader mondial en Radiologie, qui propose une gamme complète de produits de contraste et de dispositifs médicaux associés ainsi que des solutions pour l'imagerie diagnostique (CT/Cath Lab, IRM) et l'imagerie interventionnelle.

Contexte et mission

Vous serez responsable de la recherche, du développement, de la implémentation et de la maintenance des modèles de machine learning, ainsi que de leur intégration dans les produits logiciels de Guerbet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les radiologues et les équipes cliniques pour comprendre les besoins spécifiques du domaine médical, afin de développer des solutions pertinentes et efficaces.

Responsabilités

• Innover, concevoir et optimiser les systèmes de traitement de données et les modèles d'intelligence artificielle.
• Mener des recherches et des développements en machine learning.
• Implémenter et maintenir les modèles de machine learning.
• Intégrer les modèles de machine learning dans les produits logiciels.
• Collaborer étroitement avec les radiologues et les équipes cliniques.
• Comprendre les besoins spécifiques du domaine médical pour développer des solutions pertinentes et efficaces.

Lieu : Paris 104 boulevard de Sébastopol

Rémunération :

Diplômes requis : PhD en imagerie médicale ou apprentissage ou vision par ordinateur

Compétences requises : Expérience professionnelle significative en data science et développement de modèles de machine learning, Maîtrise des langages de programmation courants, Connaissance approfondie des techniques de machine learning et de deep learning, Bonne connaissance des formats d’images médicales (DICOM), Compréhension des problématiques cliniques en imagerie médicale et capacité à collaborer avec des professionnels de la santé