Data Scientist Jeune Docteur HF

EASYVISTA; À distance; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un(e) candidat(e) pour intégrer son Global AI Lab à Grenoble. Le poste implique la conception et le développement de solutions analytiques en Big Data, ainsi que l'application de techniques d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et l'analyse de séries temporelles. Les candidats doivent avoir une thèse en informatique et une solide expérience en statistique, ainsi que des compétences en Python. Des avantages comme une mutuelle prise en charge à 100% et 16 RTT sont offerts.

Prestations

Mutuelle familiale prise en charge à 100%

16 RTT

Carte SWILE prise en charge à 60%

Plan d'épargne entreprise

Plan d'épargne retraite

Accord d'intéressement

Qualifications

• Capacité à rédiger, lire et comprendre des articles scientifiques.
• Maitrise des modèles d'IA générative multimodale.
• Expérience significative dans des systèmes de Big Data.

Responsabilités

• Conception et développement des solutions de l'EV Service Manager.
• Interaction avec des équipes de développement pour l'intégration des solutions Python.
• Mise en œuvre des techniques d'apprentissage automatique.

Connaissances

Statistique et science des données

Programmation Python

Modèles NLP et LLMs

Analyse de séries chronologiques

Prototypes rapides

Formation

Thèse en science de l'informatique

Outils

Java

Flink

Description du poste

Rattaché(e) au responsable de l'équipe Global AI Lab vous participerez à la conception larchitecture et le développement de notre solution EV Service Manager et EV Observe dans un environnement analytique Big Data.

EV Service Manager est une plateforme dITSM qui permet de répondre aux exigences les plus complexes avec un maximum de simplicité d'agilité et de mobilité garantissant ainsi une adoption immédiate par les utilisateurs (DSI et supports).

EV Observe est une offre logicielle qui se caractérise par une architecture distribuée sur laquelle des services applicatifs et systèmes interagissent afin d'assurer une chaine de supervision complète.

Le / la candidat(e) dans une démarche scientifique et pragmatique doit être capable de mettre en œuvre et évaluer les différentes techniques d'apprentissage automatique afin de répondre à des problématiques récentes : détection d'anomalie, prévision, analyse de la cause première, catégorisation de tickets de support etc.

Les solutions proposées doivent prendre en compte les aspects liés au temps réel et à la mise à l'échelle.

Vous serez amené à interagir avec les équipes de développement pour l'intégration des solutions Python dans un des environnements distribués.

Vous travaillerez dans un contexte Agile (Scrum).

Qualifications

Thèse en science de l'informatique statistique ou science des données.

Compétences requises

• Solide expérience en statistique et science des données, capacité à rédiger, lire et à comprendre des articles scientifiques.
• Compétence approfondie en programmation notamment Python et Java est apprécié (OOP).
• Capacité à créer des prototypes rapides et des outils de visualisation pour extraire facilement des informations utiles.
• Connaissances approfondies des modèles NLP et LLMs.
• Maitrise de l'analyse de séries chronologiques à l'aide de modèles ML / AI dans des systèmes analytiques en temps réel avec prise en compte des contraintes de production.
• Expérimenté dans les problèmes liés à l'analyse de séries chronologiques en prévision et en détection d'anomalies à grande échelle.

Connaissances très appréciées

• Maitrise des modèles d'IA générative multimodale
• Une expérience significative dans la définition des modèles analytiques en production de préférence dans des systèmes de Big Data en temps réel.
• Traitement des données en batch ou en temps réel avec Flink.
• Expérience dans la reconnaissance de formes de séries chronologiques (pattern recognition), les systèmes de recommandation et la capacité à penser de manière causale sont un plus.
• Connaissances des frameworks de l'IA Ops.

Additional Information

Process de recrutement

• 1er entretien avec notre Talent Acquisition Manager
• 2nd entretien avec notre Responsable Global AI Lab

Ce que nous proposons

• Mutuelle familiale prise en charge à 100% par EASYVISTA
• 16 RTT
• Carte SWILE (prise en charge à 60% par EASYVISTA)
• Plan dépargne entreprise
• Plan dépargne retraite
• Accord d'intéressement

Key Skills

Laboratory Experience, Immunoassays, Machine Learning, Biochemistry, Assays, Research Experience, Spectroscopy, Research & Development, cGMP, Cell Culture, Molecular Biology, Data Analysis Skills

Remote Work : Yes

Employment Type : Full-time

Experience : years

Vacancy : 1