Data Scientist H / F

Team.is; Bordeaux; Hybride; EUR 50 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante recherche un Data Scientist pour développer et optimiser des modèles de machine learning liés aux systèmes énergétiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Founding Engineer pour définir l'architecture de données et explorerez de nouvelles sources pour améliorer les modèles. Ce poste offre un environnement de travail flexible avec un package compétitif allant de 50K€ à 80K€, incluant des avantages tels qu'une mutuelle premium et une carte repas.

Prestations

Mutuelle premium Alan

Carte Swile pour les repas

Environnement de travail flexible

Part variable en complément du salaire

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et déploiement de produits de données.
• Connaissance en énergie ou pompes à chaleur appréciée.
• Autonome, entrepreneur et adaptable à un environnement startup.

Responsabilités

• Développer des modèles de machine learning pour les systèmes énergétiques.
• Définir l'architecture de données avec le Founding Engineer.
• Explorer de nouvelles sources de données pour améliorer les modèles.

Connaissances

Data Science

Python

TypeScript

TensorFlow

Pytorch

AWS

ML Ops

IoT

Time-series analysis

Communication skills

Formation

Diplôme d'ingénieur (Bac +5)

Description du poste

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise technologique innovante et early-stage (équipe de 4 aujourd'hui, une dizaine en 2026) qui a levé 4 millions d'euros. L'entreprise se concentre sur l'exploitation des systèmes énergétiques basés sur la donnée pour accélérer la transition vers la neutralité carbone dans l'immobilier tertiaire.

Ils recherchent leur premier Data Scientist pour rejoindre l'équipe et travailler étroitement avec le Founding Engineer. Ce rôle clé vise à construire et faire évoluer leur plateforme de données.

Vos missions si vous les acceptez :

• Développer et implémenter des modèles de machine learning pour prédire, recommander et optimiser la performance des systèmes énergétiques (par exemple, les besoins en énergie des bâtiments).
• Collaborer avec le Founding Engineer pour définir l'architecture de données à long terme et assurer son intégration technique.
• Mener l'exploration de nouvelles sources de données et méthodologies pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.
• Travailler avec les équipes transverses pour transformer les besoins métier en solutions basées sur la donnée.
• Assurer la qualité des données, la sécurité et la conformité aux standards de l'industrie.

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

• Une opportunité unique de rejoindre une entreprise early-stage à fort impact face au changement climatique.
• Travailler en étroite collaboration avec des co-fondateurs expérimentés et passionnés.
• Construire des produits de données avec un haut degré d'autonomie et de responsabilité (ownership).
• Contribuer concrètement à la transition énergétique et à la décarbonation de l'immobilier à grande échelle.
• Un package compétitif, incluant une partie variable en complément du salaire de base (50K€-80K€ + variable max. 5K€).
• Un environnement de travail flexible, basé à Paris ou Bordeaux, avec télétravail partiel autorisé.
• Postulez pour en savoir plus sur les perspectives de carrière et les avantages (mutuelle premium Alan, carte Swile pour les repas).

Et vous ?

• Vous avez un diplôme d'ingénieur (Bac +5).
• Vous possédez au moins 5 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de produits de données.
• Vous avez une expérience avérée en Data Science dans des sujets liés à l'énergie ou aux pompes à chaleur.
• Vous maîtrisez Python et / ou TypeScript, TensorFlow / Pytorch.
• Vous avez de l'expérience avec AWS et ML Ops.
• Vous avez l'habitude de travailler avec des données IoT (Internet des Objets) ou des analyses de séries temporelles (time-series analysis).
• Vous êtes entrepreneurial, autonome, hands‑on et vous vous épanouissez dans un environnement de startup en forte croissance.
• Vous êtes un excellent communicant, capable d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Une connaissance du secteur de l'énergie (achats, flexibilité, CVC / HVAC, GTB / BMS) est un atout.