Data Scientist AI Senior (H / F) (IT) / Freelance

Taleo Capital; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data recrute un Data Scientist senior à Paris. Vous utiliserez vos compétences en machine learning et intelligence artificielle générative pour concevoir des algorithmes dans des contextes complexes. Vous devez posséder au moins 10 ans d'expérience en data science, maitriser Python et les outils modernes. Un environnement innovant vous permettra de travailler en étroite collaboration avec des équipes de développement IA.

Qualifications

• 10 ans d’expérience minimum dans la data science appliquée.
• Expertise en méthodes de modélisation traditionnelle et GenAI.
• Bonne communication avec des profils techniques variés.

Responsabilités

• Concevoir, modéliser et déployer des algorithmes avancés.
• Collaboration avec les équipes de développement IA.
• Expertise en outils open-source et bonnes pratiques.

Connaissances

Machine Learning

Intelligence Artificielle Générative

Open-source

Python

Développement IA

Outils

Frameworks ML / GenAI modernes

Aigentik

Description du poste

Overview

Nous recrutons un Data Scientist senior avec une solide expérience en machine learning et intelligence artificielle générative (GenAI) pour intégrer nos équipes data stratégiques. Vous concevrez, modéliserez et déployerez des algorithmes avancés dans des contextes complexes et à fort impact business. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement IA (front / back / fullstack) dans un environnement propice à l’expérimentation, à l’innovation et à la production industrielle de modèles. Une bonne connaissance de l’écosystème Aigentik ainsi qu’une réelle culture des outils open-source et des bonnes pratiques de communauté (Inner Source) sont attendues.

Responsibilities

• Concevoir, modéliser et déployer des algorithmes avancés dans des contextes complexes et à fort impact business.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement IA (front / back / fullstack) dans un environnement propice à l’expérimentation, à l’innovation et à la production industrielle de modèles.
• Apporter une connaissance de l’écosystème Aigentik et une culture des outils open-source et des bonnes pratiques de communauté (Inner Source).

Qualifications

• Profil candidat : expert data confirmé, avec 10 ans d’expérience minimum dans la data science appliquée.
• Maîtrise des méthodes de modélisation traditionnelle ainsi que des techniques récentes de GenAI.
• Forte sensibilité produit, capacité à interagir avec des profils techniques variés et culture Dev / Data solide.
• Connaissance avancée de Python, des frameworks ML / GenAI modernes, et d’Aigentik indispensable.