Data Engineer — Real-Time Data Pipelines (Remote)

L2C; À distance; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up internationale recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe en pleine croissance. Le poste propose du télétravail complet ou partiel, avec des missions allant de l'évolution du datawarehouse au déploiement de modèles de machine learning. Le candidat idéal a plusieurs années d'expérience, maîtrise Python et SQL, et a l'habitude de travailler dans un environnement agile. De belles perspectives d'évolution et un environnement de travail dynamique sont offerts.

Prestations

Télétravail partiel

Locaux situés en plein cœur de Paris

Possibilités d'évolution

Bien-être au travail (yoga, pilates, paniers de fruits)

Qualifications

• Plusieurs années d'expérience sur une fonction similaire requises.
• Maîtrise de la modélisation des données, Python, SQL et l'utilisation des API nécessaire.
• Expérience dans des environnements agiles appréciée.

Responsabilités

• Contribuer au développement de la plateforme data en collaboration avec l’équipe.
• Faire évoluer le datawarehouse et alimenter les datamarts.
• Développer des outils pour améliorer le suivi de la qualité des données.
• Mettre en place des flux de données temps réel pour répondre aux besoins des utilisateurs.
• Créer, déployer et monitorer des pipelines en production.
• Mettre en production des algorithmes en collaboration avec un data scientist.
• Mettre en place des micro-services pour inférer des modèles en temps réel.

Connaissances

Modélisation des données

Python

SQL

Construction de pipelines de données

Utilisation des API

Environnement agile

Outils

Airflow

Tableau

Dataiku

Talend

Scala

Docker

Spark

Elasticsearch

Node JS

PostgreSQL

AWS

Jenkins

Terraform

Kubernetes

Description du poste

Une start-up internationale recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe en pleine croissance. Le poste propose du télétravail complet ou partiel, avec des missions allant de l'évolution du datawarehouse au déploiement de modèles de machine learning. Le candidat idéal a plusieurs années d'expérience, maîtrise Python et SQL, et a l'habitude de travailler dans un environnement agile. De belles perspectives d'évolution et un environnement de travail dynamique sont offerts.