Data Engineer - H/F - CDI (H/F)

POLYCEA; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data située à Paris recherche un Data Engineer pour développer des pipelines ETL/ELT et assurer la mise en place d’APIs. Le candidat idéal a au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrise Python et SQL, et possède des compétences en environnement Cloud comme AWS ou GCP. Ce poste propose un contrat CDI avec un salaire brut mensuel allant de 40 000 € à 50 000 €. Accès à des formations et accompagnement par un manager sont offerts.

Prestations

Accès à un panel de formations

Financement de formations AWS

Management opérationnel

Contact avec d’autres métiers

Qualifications

• Minimum 2 années d’expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud.

Responsabilités

• Développement et maintenance de pipelines d’ETL/ELT.
• Mise en place d’APIs et de backends applicatifs.
• Supervision et monitoring d’applications.

Connaissances

Python

SQL

ETL/ELT

Cloud Computing

Data Engineering

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent en développement informatique

Outils

PostgreSQL

NoSQL

Airflow

Docker

AWS

Description du poste

Responsabilités

• Développement, déploiement et maintenance de pipelines d’ETL/ELT
• Mise en place d’APIs et de backends applicatifs
• Définition et mise en place de modèles de données, administration de bases de données
• Utilisation de plateformes et outils Cloud
• Compréhension et application de principes d’architecture
• Supervision et monitoring d’applications

Exemples de missions

• Développement et commercialisation en SaaS d’un système de gestion intelligente de la politique de stationnement
• Solution d’optimisation du pricing des produits vendus via une plateforme de ventes aux enchères en ligne
• Développement d’une plateforme de suivi et de prédiction des incidents sur un parc IT
• Développement from scratch d’un feature store à destination des data scientists d’un acteur de la réassurance
• Algorithmes de détection de fraude auprès d’assureurs
• Conception d’une plateforme data temps réel sur AWS

Technologies à utiliser

• Langages : Python, SQL, DBT, Spark
• Bases de données : PostgreSQL, NoSQL (MongoDB, ELK)
• Orchestration : Airflow, Luigi
• DevOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes/Nomad, Ansible
• Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks
• Autres : Kafka

Profil souhaité

• Issu(e)d’une école d’ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique
• Minimum 2 années d’expérience en Data Engineering
• Maîtrise Python et SQL
• Expérience ou formation spécifique en calcul distribué, traitement temps réel ou bases NoSQL est un plus
• Expérience avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure) est apprécié

Formation et accompagnement

• Accès à un panel de formations et ressources documentaires dès votre arrivée
• Financement de formations AWS
• Management opérationnel : accompagnement par un manager de mission et un Talent Manager
• Contact constant avec d’autres métiers / équipes au sein de nos locaux

Type de contrat

• CDI
• 39 h/semaine
• Travail en journée

Salaire

• Salaire brut mensuel : 40 000 € à 50 000 € sur 12 mois