Data Engineer H / F

LCL; Val; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque française recherche un(e) professionnel(le) pour accompagner techniquement les projets d'IA depuis la conception jusqu'à la mise en production, en utilisant des technologies MLOps et DevOps. Le candidat idéal a 3 à 5 ans d'expérience, maîtrise les outils comme Docker et Kubernetes, et possède un Bac + 5. Ce poste offre un package attractif avec des congés supplémentaires et des jours de télétravail.

Prestations

Rémunération variable liée à la performance

Télétravail

Avantages CSE

Formations continues

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience avec une expérience de mise en production de modèle IA.
• Connaissances mlops et devops nécessaires.
• Bonne connaissance de l'IA demandée.

Responsabilités

• Accompagnement technique des projets de l'apprentissage à la mise en production.
• Mise en œuvre des technologies DevOps et MLOps.
• Construction de tableaux de bord avec des KPI adaptés.

Connaissances

Travail en équipe avec une bonne communication orale et écrite

Rigueur

Tenue des Engagements

Curiosité pour maintenir à jour ses compétences

Formation

Bac + 5 / M2 et plus

Informatique, IA (data Science, MLOPS)

Outils

GitLab

Docker

Vault

Jfrog

Kubernetes

Grafana

GCP Vertex

Python

Git

Redis

Postgres

Description du poste

Missions

Le poste proposé vise à accompagner techniquement les projets depuis la conception jusquà la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant dobtenir un processus industriel depuis lapprentissage dun modèle IA jusquà la mise en production du modèle enfin il doit supporter la mise à léchelle pour la production.

Cet accompagnement consiste concrètement à mettre en œuvre les technologies Devops et Mlops pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Cela recouvre des aspects architecture lors de la conception, puis des connaissances devops, mlops, Data ing lors de la réalisation des chaines CICD et MLOPS.

Cela nécessite également de construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution en production.

Enfin il y a une composante rédaction pour capitaliser les connaissances et leur partage au sein du pôle.

Le pôle Data ing est en forte croissance et les projets à venir sont nombreux, cest aujourdhui une petite équipe avec un fort esprit de collaboration qui est amener à une forte croissance.

Compléments

LES + DE NOTRE ENTREPRISE :

Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi quun accès au Plan dépargne Groupe, des primes dintéressement et participation aux bénéfices de lentreprise et un abondement

Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire

Prix préférentiels bancaires et avantages CSE

Jusqu\'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine)

Partenariat crèches et tickets CESU

Couverture santé et prévoyance, centre médial

De nombreux services sur le campus (restaurants d\'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)

Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs

Mais aussi :

Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole

Un collectif soudé et engagé dans latteinte dobjectifs communs

Une entreprise qui sengage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant lexpérience requise à postuler à nos offres

Processus de recrutement

Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)

Entretien avec un manager métier

Entretien avec un recruteur (RH)

Critères candidat

Niveau d\'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ingénieur (grande école ou université : Epita, Centrale, Insa, Paris Saclay)

Spécialisation : Informatique, IA (data Science, MLOPS)

Niveau d\'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

3 à 5 ans avec une expérience de mise en production de modèle IA

Compétences recherchées

• Travail en équipe avec une bonne communication orale et écrite
• Rigueur
• Tenue des Engagements
• Curiosité pour maintenir à jour ses compétences sur un secteur en innovation constante

Outils informatiques

Des connaissances mlops et devops sont nécessaires, les outils utilisés sont gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, git, redis, postgres.

Une bonne connaissance de lIA (machine learning, gen-ai) est demandée car le poste comporte une collaboration étroite avec le pôle des datascientists pour industrialiser les modèles IA quils conçoivent, et il est courant de devoir gérer des ressources de type GPU dans les processus à optimiser ce qui impose de comprendre le mécanisme dapprentissage dun modèle IA.

Langues

Anglais