Data Engineer F/H

Lydia Solutions; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une fintech innovante recherche un Data Engineer expérimenté pour optimiser son infrastructure de données sur GCP. Dans ce rôle, vous serez responsable de la maintenance du pipeline ELT, de la standardisation des applications Kubernetes et de l'amélioration des processus MLOps. Vous collaborerez avec des équipes d'analytique et de science des données pour atteindre des objectifs communs. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez contribuer à une culture inclusive et dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 3+ années d'expérience en tant que Data Engineer dans un environnement de start-up.
• Maîtrise de SQL et Python avec de solides compétences analytiques.

Responsabilités

• Maintenir et améliorer le pipeline ELT avec Airflow et BigQuery.
• Standardiser les applications Kubernetes pour les API et améliorer le déploiement continu.

Connaissances

SQL

Python

Analytical Skills

Problem Solving

Formation

Master en informatique

Outils

Airflow

BigQuery

DBT

PubSub

Dataflow

Kubernetes

Description du poste

Créée en 2013, Lydia Solutions est rapidement devenue la référence du paiement entre amis. La fintech française a acquis une grande notoriété grâce à cette fonctionnalité et compte aujourd'hui plus de 7 millions d'utilisateurs.

A présent, Lydia Solutions franchit un nouveau cap : après avoir lancé début avril notre nouvelle application Lydia, 100% dédiée aux remboursements entre amis et aux cagnottes, nous dévoilons aujourd’hui notre nouvelle application : Sumeria. C’est le début d’une nouvelle ère, où nous avons la volonté de créer une expérience bancaire dont les clients ont envie.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour consolider et améliorer notre data stack GCP.

Vos missions :

1. Maintenir et consolider notre pipeline ELT (Airflow, BigQuery, DBT, PubSub, Dataflow)
2. Standardiser la conception de nos apps Kubernetes pour les API, en menant des initiatives pour améliorer la surveillance, l'instrumentation et le déploiement continu de pointe
3. Standardiser l'outillage à travers le paysage ML de Lydia, en mettant l'accent sur MLOps pour la formation et la surveillance
4. Appliquer et auditer rigoureusement notre paysage GDPR
5. Collaborer avec les Analytics Engineers et les Data Scientists pour soutenir et faciliter leurs objectifs
6. Améliorer la culture de test pour nos stacks BI et ML

Vous êtes au bon endroit si :

1. Vous êtes titulaire d'un Master en informatique ou en ingénierie
2. Vous avez au moins trois ans d'expérience en tant que Data Engineer, de préférence dans un environnement de start-up
3. Vous maîtrisez SQL et Python
4. Vous avez de solides compétences analytiques et un esprit de résolution de problèmes
5. Vous avez l'esprit d'équipe et une capacité marquée à démarrer et à mener de nouveaux projets de manière indépendante
6. Vous avez d'excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais

Chez Lydia, nous pensons que la diversité est une force. La diversité fait partie de notre culture et de notre identité. Nous voulons créer une culture inclusive où toutes les formes de diversité sont considérées comme une véritable valeur pour l'entreprise. Lydia est donc fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, les caractéristiques physiques (taille, poids... ), l'âge, le statut de personne handicapée, les informations génétiques ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.