Data Engineer expérimenté (CDI)

EASEL TECH; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Paris recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et optimiser des pipelines de données robustes. Vous travaillerez avec des outils comme Spark et Databricks et serez en charge de l'automatisation des flux ainsi que de la gestion des bases de données dans le cloud. Ce poste nécessite plus de 5 ans d'expérience dans le domaine et une solide maîtrise du scripting. Joignez-vous à une équipe dynamique où collaboration et curiosité sont valorisées.

Qualifications

• Expérience de plus de 5 ans en tant que Data Engineer.
• Solide maîtrise du scripting.
• Bonne expérience avec les environnements Big Data.
• Capacité à opérer sur le cloud.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des pipelines de données.
• Automatiser les flux via des scripts.
• Intégrer des données dans des Datalakes ou Data Warehouses.
• Gérer et sécuriser les bases de données.
• Travailler avec des outils Big Data.
• Veiller à la qualité et sécurité des données.

Connaissances

Scripting (Python, Bash)

Environnements Big Data

Cloud (AWS, Azure, GCP)

Automatisation des flux

Outils

Spark

Hadoop

Kafka

Databricks

Description du poste

Easel-Tech se positionne à l'intersection du conseil stratégique et de l'expertise technique, qui se traduit aussi comme étant un trait d'union entre Métiers & DSI, avec une volonté forte d'accompagner nos clients dans leurs enjeux les plus complexes et les plus structurants.

Chez Easel-Tech, on croit qu'un.e consultant.e engagé.e, c'est d'abord un.e consultant.e écouté.e.

Nous vous plaçons au cœur de projets data à fort impact, sur des technologies comme Spark, Snowflake ou Databricks — dans un cadre clair, transparent, et avec un vrai accompagnement.

La collaboration, la curiosité et l'engagement collectif sont les moteurs de notre réussite.

Portés par des valeurs d'éthique, d'ouverture et de responsabilité, nous construisons des solutions performantes, respectueuses des écosystèmes et des personnes.

Description du poste

Ce que vous ferez au quotidien :

• Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes.
• Automatiser les flux via des scripts (Python, Bash, PowerShell, ou autre…).
• Intégrer des données issues de sources variées dans des Datalakes ou Data Warehouses.
• Gérer et sécuriser les bases de données et les environnements cloud.
• Travailler avec des outils comme Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, ou autres…
• Mettre en place des solutions Big Data à l'échelle.
• Veiller à la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

Profil recherché

Vous êtes sans doute notre futur.e ET si vous avez :

• Plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Une solide maîtrise du scripting (Python, Bash, ou autres…).
• Une bonne expérience avec les environnements Big Data.
• La capacité à opérer sur le cloud (AWS, Azure ou GCP).
• L'envie de faire parler des données complexes, et de le faire bien.
• Autant de savoir être que de savoir-faire.