DATA ENGINEER DATA VAULT GCP

Fabskill Partners; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise de technologie de données recherche un(e) Data Engineer Data Vault GCP pour rejoindre son équipe. Le candidat idéal sera chargé de concevoir des architectures de données sur Google Cloud Platform et de gérer des pipelines ETL / ELT pour optimiser la qualité des données. Une expérience solide en Python et en modélisation Data Vault est nécessaire. Le poste est proposé en freelance avec un engagement à long terme, et exige une présence sur site de 2 à 3 jours par semaine.

Qualifications

• Expérience dans la conception d'architectures de données complexes.
• Connaissance des pipelines ETL/ELT.
• Capacité à optimiser la qualité des données.

Responsabilités

• Concevoir des architectures de données Data Vault sur GCP.
• Gérer des pipelines ETL / ELT pour les données.
• Collaborer pour définir des stratégies de données.

Connaissances

Maîtrise de GCP

Modélisation Data Vault

Connaissance de Python

Collaboration en équipe

Formation

Ingénieur en Informatique

Master en Data Science

Description du poste

Description de l'offre :

Nous recherchons un(e) Data Engineer Data Vault GCP pour rejoindre notre équipe et nous aider à développer des solutions de données innovantes.

Type de Contrat : Freelance ou Prestataire Indépendant

Disponibilité : On-site presence : 2–3 days per week (hybrid)

📍 Location : Brussels, Belgium

Contract type : Freelance, long-term engagement (12 months +)

Responsabilités :

• Concevoir et développer des architectures de données Data Vault sur Google Cloud Platform (GCP).
• Créer et gérer des pipelines ETL / ELT pour intégrer et transformer les données.
• Modéliser et optimiser les données pour améliorer la qualité et la performance.
• Collaborer avec les équipes pour définir et mettre en œuvre des stratégies de données.

Exigences :

• Maîtrise de la technologie GCP et de la modélisation Data Vault.
• Connaissance approfondie de Python et de ses bibliothèques pour le traitement des données.
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données complexes.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Niveau académique :

• Ingénieur en Informatique ou dans un domaine connexe.
• Master en Data Science, Ingénierie des Systèmes d'Information ou dans un domaine connexe.