Data Engineer - Banking & Financial Services (BFS)

Cognizant; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en technologie recherche un Ingénieur·e Data pour rejoindre son équipe à Paris. Le candidat idéal doit avoir au moins 6 ans d'expérience en ingénierie data, ainsi qu'une solide expertise dans la conception de pipelines de données Big Data. Ce rôle implique la participation à des projets divers, un travail en mode agile et nécessite une bonne maîtrise de l'anglais. Le poste se déroule dans un environnement hybride, avec 3 jours par semaine au bureau.

Prestations

Flexibilité de travail

Équilibre vie professionnelle/vie personnelle

Qualifications

• Minimum 6 ans d’expérience en ingénierie data (hors alternance/stage).
• Expérience dans la conception de pipelines de données Big Data.
• Anglais professionnel requis (oral et écrit).

Responsabilités

• Contribuer au run quotidien des applications métiers marketing.
• Développer et maintenir des pipelines de données et des applications Big Data.
• Documenter vos travaux et adapter votre discours selon les interlocuteurs.

Connaissances

Python

Scala

Node.js

SQL

Hadoop

Spark

Kafka

Formation

Formation universitaire ou école d’ingénieur en informatique, data science ou équivalent

Outils

Git

Github

Airflow

Cassandra

Description du poste

À propos du poste

En tant qu’Ingénieur·e Data, vous rejoindrez Cognizant pour intervenir auprès d’un acteur majeur du secteur bancaire et financier, sur des sujets stratégiques liés au marketing et à la data.

Ce poste s’adresse à des profils disposant de 6 ans minimum d'expérience en ingénierie data.

→ Ce poste est à pourvoir en CDI, avec une prise de fonction souhaitée sous 2 mois maximum.

Notre position privilégiée chez le client (partenaire référencé) nous donne une vision globale des besoins dans les différents départements et filiales. Cela nous permet d’accompagner les équipes sur des sujets variés : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc.

Grâce à notre connaissance approfondie du contexte client et des projets, nous pourrons vous positionner sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes.

Dans ce rôle précis, vous intégrerez une équipe Big Data d’une quinzaine de personnes, organisée en mode agile et participerez à la segmentation client, au calcul d’indicateurs de téléphonie et à la gestion du datamart marketing.

Vos missions

• Contribuer au run quotidien et à l’évolutivité des applications métiers du périmètre marketing
• Participer à la segmentation client, au calcul d’indicateurs et à la gestion du datamart marketing
• Développer et maintenir des pipelines de données et des applications Big Data
• Documenter vos travaux, présenter vos réalisations et adapter votre discours selon les interlocuteurs (IT, métiers)
• S’intégrer dans les projets en cours, en respectant les standards et exigences définis

Environnement technique

• Langages de programmation : Python, Scala, Node.js, SQL
• Frameworks & outils Big Data : Hadoop, Spark, Zeppelin, Airflow
• Bases de données : Cassandra, bases relationnelles (SQL), NoSQL
• Streaming & orchestration : Kafka, Airflow
• DevOps & automatisation : CI/CD, Git, Github

A propos de vous :

Profil recherché

• Formation universitaire ou école d’ingénieur en informatique, data science ou équivalent
• Minimum 6 ans d’expérience en ingénierie data (hors alternance/stage)
• Expérience démontrée dans la conception et le développement de pipelines de données Big Data, la gestion et l’optimisation de bases de données (relationnelles et NoSQL), ainsi que la mise en place de processus d’automatisation (CI/CD, DevOps)
• Anglais professionnel requis (oral et écrit) : langue de travail chez Cognizant et dans les équipes projet. Une première expérience en contexte international est appréciée.
• Autonomie, rigueur, sens de la communication et capacité à travailler en équipe

Ce qui pourra faire la différence

• Expérience en environnement bancaire ou marketing data
• Certifications (Azure, Cloudera, Databricks…)
• Expérience cloud Azure et webservices REST
• Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques : mettre son expérience technique au service des enjeux métier

Modèle de travail : hybride

Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d’offrir de la flexibilité que possible. Il s’agit d’un poste hybride nécessitant une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant à La Défense.

Quel que soit votre mode de travail, nous sommes là pour soutenir un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

Les modalités de travail pour ce poste sont exactes à la date de publication. Elles peuvent évoluer en fonction du projet sur lequel vous serez engagé, ainsi que des besoins métier et client. Soyez assuré·e que nous serons toujours transparents sur les attentes liées au poste.

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à tous les critères, n’hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d’apprendre peuvent faire la différence.