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Data & DevOps Engineer – IA Pipelines, Automatisation & Infra Cloud

Legalstart

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise de LegalTech recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe technique. Ce poste implique l'agrégation, la modélisation et l'automatisation des données provenant de diverses sources. Le candidat idéal doit avoir au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering avec des compétences en GCP, SQL, et Python. La société offre un environnement de travail flexible à Paris avec des bénéfices tels que café à volonté, tickets restaurant, et une rémunération compétitive.

Prestations

Rémunération compétitive
Télétravail flexible
Tickets restaurants
Matériel premium
Événements de team building

Qualifications

  • Au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.
  • Excellentes compétences en SQL et Python.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à optimiser des processus.

Responsabilités

  • Agrèger et modéliser la data provenant de diverses sources.
  • Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes.
  • Utiliser des API pour collecter des données en continu.
  • Créer des dashboards pour suivre la performance.
  • Mettre en place des automatisations pour améliorer la productivité.

Connaissances

Modéliser
Diagnostiquer
Optimiser
Autonomie
Créativité
Proactivité

Formation

Diplôme d'une grande école d'ingénieur

Outils

GCP (BigQuery, Cloud Functions)
SQL avancé
Python
Git
Maîtrise des pipelines ETL / ELT
Description du poste
🌟 Transforme le marché du droit avec Legalstart ! 🌟

Depuis 2014, Legalstart révolutionne le marché du droit et des services aux entrepreneurs.

Notre mission : simplifier la vie des entrepreneurs, en leur permettant de gérer en ligne tous les services essentiels au développement de leur activité.

Leader européen de la LegalTech, Legalstart, c’est :

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Chez Legalstart, la data est au cœur du produit, du business et de la stratégie.

Nous recherchons un Data Engineer pour devenir le référent Data & Automatisation , un rôle clé mêlant data engineering, intégration, optimisation, automatisation et projets IA.

Avec une croissance rapide et une stack en forte évolution, tu auras un impact direct sur les décisions, les produits et les opérations de l’entreprise.

🎯 Tes missions

Agréger et modéliser la data en provenance de nos multiples sources internes et externes.

Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT robustes, automatisés et monitorés.

Utiliser et intégrer des API (Stripe, HubSpot, Zendesk…) pour collecter de la donnée en continu.

Garantir la qualité , la sécurité et la bonne gouvernance des données.

Créer des dashboards de supervision pour suivre les performances et la fiabilité de la plateforme.

Identifier et intégrer de nouvelles sources de données (OpenData, INPI…).

Mettre en place des automatisations intelligentes (n8n, scripts, workflows) pour booster la productivité des équipes.

Travailler avec la tribe Fondation , en mode commando, pour renforcer nos fondations techniques : fiabilité, scalabilité, sécurité.

Participer à des projets d’intégration d’IA (LLM, automatisations avancées, assistants internes).

Porter la vision Data-driven dans l’organisation en facilitant la prise de décision.

👤 Profil recherché

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, tu as au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.

Tu te reconnais si tu as :
  • Un esprit analytique puissant : tu sais modéliser, diagnostiquer et optimiser.
  • Une forte empathie technique : tu comprends les enjeux des équipes internes.
  • De la créativité, de l’autonomie et une grande proactivité.
  • Une appétence naturelle pour l’automatisation et la simplification.
  • Une envie d’explorer, d’apprendre et d’apporter des solutions nouvelles.
Compétences indispensables
  • GCP (BigQuery, Cloud Functions…)
  • SQL avancé
  • Python (ETL, scripts, APIs)
  • Git
  • Maîtrise des pipelines ETL / ELT
Bonus appréciés
  • Connaissances DevOps (Docker, CI / CD, Terraform…)
  • Compétences AWS (ECS, Lambda, S3…)
  • Expérience en intégration low-code (n8n)
  • Intérêt pour la Data Quality , la gouvernance et les sujets IA
🎁 Avantages Legalstart

Rémunération et avantages : rémunération compétitive, mutuelle (50%), tickets restaurants (50%).

Conditions de travail : bureaux en plein centre de Paris, télétravail flexible (2 à 3 jours / semaine), café / thé / fruits à volonté, matériel premium (Mac ou PC) + goodies.

Développement professionnel : participation à la conception produit, coaching hebdomadaire, montée en compétences en devops, infra, backend, data.

Environnement : équipe internationale, collègues brillants, cooptation rémunérée, participations à des conférences tech, projets variés à fort impact.

Moments conviviaux : soirées, croissants, événements de team building, ambiance scale-up.

🧪 Processus de recrutement

1️⃣ Premier échange (30 min) sur le rôle et tes attentes

2️⃣ Étude de cas offline

3️⃣ Entretien avec Lead Archi (1h)

4️⃣ Entretien CTO (45 min)

Un process clair et rapide pour t’accueillir au plus vite chez Legalstart !

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