Data Analytics Engineer (H/F)

BEEV; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un professionnel expérimenté pour gérer la maintenance des outils et serveurs de production. Vous serez le référent pour les données et KPIs, développant des pipelines ETL et pilotant des projets autonomes. Le candidat doit avoir au moins 1 an d'expérience et un Bac+5 en informatique, avec des compétences avérées en AWS, Python et visualisation de données. Postulez pour un CDI à temps plein à Paris.

Qualifications

• 1 An d'expérience indispensable.
• Formation en développement informatique requise.

Responsabilités

• Responsable de la maintenance des outils et serveurs.
• Owner du cataloging des données et des KPIs.
• Développement Backend des endpoints pour les pipelines.

Connaissances

AWS/infisical/Vercel

Analyser, exploiter, structurer des données

Capacité à tenir des délais très courts

Expérience Start-up

Outil de visualisation de données

Python

Dagster/Airflow

PostgreSQL

Formation

Bac+5 ou équivalent en Développement informatique

Description du poste

Vous êtes responsable de la maintenance des outils/serveurs qui sont utilisés sur toute la chaîne de production:- API internes/externes- Outils de dashboarding- Orchestrateur des pipelines- Administarteur du datawarehouseLe but est de Devnir l'owner de cataloging des données et des calculs de KPIs, la personne qui sera la référence pour toute demande de suivi de données en interne et externe:- dashboards suivi partenariats- dashboards suivi équipe en interne- récupération des besoins métiers- établissement et suivi des plans de tracking- Mise en place des tests de qualité data et monitoring des pipelines de données- Développement Backend des différents endpoints nécessaires pour les pipelines et process de scrappingL'Owner du legacy et des nouveaux projets à mettre en place:- Reprendre le scope No-Code pour le maintenir le temps qu'on en sort et surtout toute les parties scrapping qu'on fait dessus et les intégrer dans nos propres systèmes- Piloter la migration des datas depuis airtable/glide/HS quand on lancera le nouvel ERP et Espace perso- Piloter la migration des pipelines Hubspot en cours de préparation et intégrer les changements sur notre Datawarehouse.- Piloter les projets data de façon autonome avec les différents stakeholder: product/market/sales et développer les nouvelles demandes- Developper, monitorer et debug de façon autonome tous les pipelines ETL- Faire la veille technique sur les différents outils et techniques qui évoluent- Agir sur la mise en place des projets pilotes IA RAG/ML

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 37H30/semaineTravail en journée
Salaire

• Salaire en fonction de l'expérience

Déplacements Déplacements: Jamais

Profil souhaité

Expérience

• 1 An(s) Cette expérience est indispensable
• Bac+5 et plus ou équivalents Développement informatique- informatique Cette formation est indispensable

Compétences

• AWS/infisical/Vercel Cette compétence est indispensable
• Analyser, exploiter, structurer des données Cette compétence est indispensable
• Capacité à tenir des délais très courts Cette compétence est indispensable
• Expérience Start-up Cette compétence est indispensable
• Outil de visualisation de données Cette compétence est indispensable
• pyhton, Dagster/airflow, PostgreSQL, AWS/infi Cette compétence est indispensable

Savoir-être professionnels

• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Etre ouvert aux changements

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses

Employeur

3 à 5 salariés

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