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Data Analyst en Alternance

Capijob

Marseille, Digne-les-Bains

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Aujourd’hui
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Résumé du poste

Une entreprise partenaire recherche un Data Analyst en alternance pour collecter et analyser les données. Les candidats doivent avoir une certification professionnelle, de solides aptitudes en mathématiques, et un intérêt pour les langages informatiques. La formation est prise en charge par l'employeur.

Prestations

Scolarité prise en charge par l’employeur

Qualifications

  • Titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 ou équivalent.
  • Minimum B2 en français avec certificat de moins de 2 ans.
  • Accès à un ordinateur, micro, webcam et bonne connexion Internet.

Responsabilités

  • Collecter et analyser les données pour faciliter la prise de décision.
  • Interroger les bases de données et interpréter les résultats.
  • Modéliser les données pour améliorer la segmentation client.
  • Réaliser des tableaux de bord avec graphiques et indicateurs.
  • Agrégger et nettoyer les données.

Connaissances

Aptitudes en mathématiques
Analyse statistique
Langages informatiques
Outils de data visualisation
Aisance relationnelle
Anglais courant

Formation

Certification professionnelle niveau 5 (bac+2)
Certification professionnelle niveau 4 (bac)
Description du poste
Informations générales

Dpt / Région : Provence Alpes C?te d\'Azur, 05, 06, 13, 83, 84, 04

Expérience : NC

Niveau d\'étude : NC

Salaire : NC

Permis demandé : Permis NC

Niveau de qualification : NC

Société : Openclassrooms

Avec OpenClassrooms apprenez un métier qui a de l’avenir grâce à l’Alternance et décrochez un diplôme de niveau bac +2 à bac +5 reconnu par l’État. Développez des compétences recherchées par les entreprises et soyez prêt à l’emploi immédiatement grâce à nos formations 100 % en ligne.

Poste

Nous recherchons pour l’une de nos entreprises partenaires, leader du secteur de l’énergie, un data analyst en Alternance.

Responsabilités / Missions
  • Collecter et analyser les données de ventes ou de toute autre activité de l’entreprise pour faciliter ses prises de décision.
  • Interroger les bases de données, interpréter les résultats et en extraire les plus pertinents.
  • Modéliser les données afin d’améliorer la segmentation client.
  • Réaliser des tableaux de bord avec graphiques et indicateurs de suivi.
  • Agrégger et nettoyer les données en vue des différentes analyses.
Profil recherché / Pré requis
  • Solides aptitudes en mathématiques et analyse statistique.
  • Vif intérêt pour les langages informatiques, les outils de data visualisation et d’exploration de données.
  • Aisance relationnelle pour communiquer avec les métiers.
  • Anglais courant fortement recommandé.
  • Prérequis à la formation : être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ; ou être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.
  • Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans.
  • Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un micro, d’une webcam ainsi que d’une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat.
Pour postuler
  1. Candidature à l’annonce en remplissant vos coordonnées (nom, prénom, adresse e-mail).
  2. Vous recevrez un lien pour compléter votre candidature à la formation. Attention à bien consulter les prérequis obligatoires de la formation pour accéder au diplôme.
  3. Notre équipe de Talent Recruiters vous contactera très vite pour un entretien de pré-qualification.

Scolarité prise en charge par l’employeur. Aucun frais à engager pour les alternants.

Conditions

Pour postuler à cette offre en alternance, vous devez faire une formation diplômante avec OpenClassrooms ou réaliser un changement d’école dans le cadre d’un contrat en alternance. Formez vous avec la référence de l’éducation en ligne.

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