Data Analyst - Banking & Financial Services (BFS)

Cognizant; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en technologie recherche un Data Analyst / Data Engineer BI pour rejoindre une entité du secteur bancaire. Le candidat idéal doit posséder au moins 5 ans d'expérience en data engineering et être capable de transformer des besoins métiers en solutions concrètes. Le poste est hybride, avec une présence de 3 jours par semaine à La Défense. Les compétences requises incluent SSIS, Tableau, ainsi qu'une maîtrise de SQL et une bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données.

Prestations

Modèle de travail flexible

Soutien à l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle

Qualifications

• 5 ans d’expérience minimum en data engineering ou BI (hors alternance/stage).
• Solide connaissance de MSSQL (conception, requêtage SQL, optimisation).
• Capacité à comprendre les besoins métiers et transformer en solutions data.

Responsabilités

• Récupérer, transformer et consolider les données issues de différents systèmes.
• Collaborer avec les experts métiers pour traduire les besoins en solutions data.
• Développer et déployer des flux de données tout en garantissant leur qualité.

Connaissances

Maîtrise de SSIS

Analyse de données

Compréhension des besoins métiers

Travail d'équipe

Formation

Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, data, statistiques

Outils

SQL Server

Tableau Software

SSIS

Power BI

Airflow

Description du poste

À propos du poste

En tant que Data Analyst / Data Engineer BI, vous rejoindrez Cognizant pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire et financier, plus précisément leur entité e-banking, dans la valorisation et l’exploitation de ses données.

Ce poste s’adresse à des profils disposant d’une solide expérience (minimum 5 ans) en traitement et transformation de données, avec un fort mindset data et une capacité à comprendre et traduire les besoins métiers en solutions concrètes.

→ Ce poste est à pourvoir en CDI, avec une prise de fonction souhaitée en janvier 2026

Vos missions principales

• Récupérer, transformer et consolider les données issues de différents systèmes bancaires (SQL Server, SSIS) pour le reporting et l’analyse.
• Collaborer avec les experts métiers pour comprendre, challenger et traduire les besoins en solutions data pertinentes.
• Développer, industrialiser et déployer des flux de données (ETL, SQL, SSIS) en garantissant leur qualité et leur documentation.
• Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, optimisation.
• Participer à des projets stratégiques et à la migration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.
• Maintenir la documentation à jour, partager efficacement vos travaux et proposer des améliorations continues.

Environnement technique

• Bases de données : SQL Server 2019, MSSQL, Oracle
• ETL : SSIS 2019
• Langages : SQL, C#
• Data visualisation : Tableau Software, Power BI
• Outils complémentaires : Spark, Airflow
• Gestion de projet et documentation : Jira, Confluence, Suite Microsoft Office

Profil recherché

• Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, data, statistiques, mathématiques ou domaine connexe
• 5 ans d’expérience minimum en data engineering ou BI (hors alternance/stage)
• Maîtrise de SSIS et de Tableau Software (création de dashboards, visualisation de données)
• Solide connaissance de MSSQL (conception, requêtage SQL, optimisation)
• Expérience pratique avec SSIS pour la gestion des flux de données
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la confidentialité, de la sécurité, du RGPD, PSD2
• Capacité à comprendre les besoins métiers, à les transformer en solutions data et à identifier les sources de données pertinentes
• Esprit d’équipe, rigueur, autonomie, aisance à vulgariser et présenter ses travaux
• Maîtrise du français et de l’anglais

Ce qui pourra faire la différence

• Compétences complémentaires : Power BI, Spark, Airflow
• Expérience en migration de systèmes legacy ou sur des plateformes analytiques modernes
• Réalisation de POC sur de nouveaux outils ou technologies
• Expérience en data visualisation (Tableau, Power BI…)
• Certifications pertinentes (ex. : Tableau Desktop Specialist, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, SSIS)
• Pensée analytique, proactivité et adaptabilité
• Expérience en autonomie sur des missions d’analyse de données, idéalement dans le secteur bancaire ou financier

Modèle de travail : hybride

Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d’offrir de la flexibilité que possible. Il s’agit d’un poste hybride nécessitant une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant à La Défense.

Quel que soit votre mode de travail, nous sommes là pour soutenir un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

Les modalités de travail pour ce poste sont exactes à la date de publication. Elles peuvent évoluer en fonction du projet sur lequel vous serez engagé, ainsi que des besoins métier et client. Soyez assuré·e que nous serons toujours transparents sur les attentes liées au poste.

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n’hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d’apprendre peuvent faire la différence.