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Une entreprise leader en formation culinaire à Paris recherche un Data Analyst pour optimiser les décisions opérationnelles grâce à des analyses approfondies. Vous serez responsable de la production de dashboards et de la garantie de la qualité des données sur l'ensemble de notre stack. Une première expérience en analyse de données est requise. Vous intégrerez une équipe dynamique avec un véritable impact sur la croissance de l'entreprise.
À propos de Latelier des Chefs
Latelier des Chefs est devenu un des leaders de la formation aux métiers essentiels de la main et de l'humain. Aujourdhui nous proposons plus de 25 formations diplômantes dans des secteurs clés et en tension : restauration bâtiment santé et social beauté et bien-être arts décoratifs et mécanique. Essentiels et porteurs de sens ces métiers sadressent à des passionnés prêts à relever les défis de demain !
Nos formations 100 % digitales nous ont permis daccompagner plus de 20 000 apprenants avec un taux de réussite de 97 % aux examens.
Lhistoire de Latelier des Chefs commence en 2004 avec François Nicolas et Jean‑Sébastien qui partagent une ambition simple mais audacieuse : remettre les Français aux fourneaux . Grâce à nos cours de cuisine nous avons permis à près de 2 millions de personnes de redécouvrir le plaisir de cuisiner aux côtés de nos Chefs.
En 2015 nous avons franchi une nouvelle étape décisive avec le lancement de notre première formation 100 % digitale qui deviendra le CAP Cuisine en 2017. Ce programme novateur a ouvert la voie à une nouvelle génération dapprenants leur offrant la possibilité de se former à leur rythme dobtenir un diplôme reconnu et de réaliser leurs projets personnels ou professionnels.
Depuis 2021 nous nous sommes tournés vers dautres métiers essentiels de la main et de lhumain. En investissant dans ces secteurs davenir nous poursuivons notre mission : aider chacun à saccomplir !
En tant que Data Analyst vous jouerez un rôle clé pour aider nos managers et nos équipes opérationnelles à prendre les meilleures décisions grâce à la data. Vous serez responsable de la production danalyses pertinentes de la construction de dashboards actionnables et de manière centrale de garantir la qualité et la fiabilité des données sur lensemble de notre stack (BigQuery dbt Metabase).
Développer et optimiser les dashboards dans notre outil de BI (Metabase) pour répondre aux besoins quotidiens des équipes métiers.
Former et accompagner les utilisateurs pour les aider à gagner en autonomie sur leurs problématiques data.
Construire les modèles de données (datamarts) pertinents sur dbt / BigQuery pour alimenter efficacement et proprement les dashboards.
Mener des analyses ad‑hoc approfondies pour répondre aux problématiques stratégiques du comité de direction et des différentes Business Units.
Traduire des questions business complexes en requêtes (SQL) ou scripts (Python) pour extraire des insights actionnables.
Identifier des leviers de croissance ou doptimisation et formuler des recommandations claires.
Être garant de la fiabilité des données remontées à la Direction Générale (suivi des résultats productivité interne performance des projets).
Mener le refactoring des tables existantes dans dbt pour optimiser la performance et la lisibilité.
Mettre en place de manière systématique des tests de données (via dbt test) et assurer le reporting de ces tests.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers et notamment mener un projet Data Quality clé avec l'équipe Finance pour fiabiliser les données à la source et dans nos modèles.
Nous cherchons un talent curieux structuré et avec un fort esprit déquipe.
Vous avez une première expérience réussie de 1 à 2 ans en tant que Data Analyst idéalement dans un environnement stack moderne.
Formation supérieure (Bac5) en informatique statistiques école dingénieur ou de commerce avec une forte spécialisation data.
Etape 1 : Visio avec un Talent Recruiter (30 min)
Etape 2 : Entretien avec le Data Analyst actuel cas pratique à lissue à réaliser chez soi (45 min)
Etape 3 : Entretien avec la Chief Data Officer dans les bureaux (45 min)