CS26 - Stage - BAC+5 - Chef de produit Junior Vie à Bord, spécialisation en Intelligence Artifi[...]

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader de l'industrie automobile recherche un(e) stagiaire en intelligence artificielle pour participer à des projets stratégiques. Dans ce rôle basé à Guyancourt, vous développerez des modèles d'IA pour analyser des données concurrentielles. Le candidat idéal sera étudiant en dernière année d'ingénieur, avec des compétences en programmation et une bonne maîtrise de l'anglais. Ce stage de 6 mois offre une opportunité de contribuer à l'avenir de l'automobile.

Qualifications

• Capacité à travailler avec de grands ensembles de données.
• Expérience avec des frameworks d'IA.
• Autonomie et esprit d'équipe.

Responsabilités

• Conception et développement de modèles d'IA pour l'analyse de données concurrentielles.
• Collaboration avec les équipes R&D et marketing.
• Préparation et présentation des résultats d'analyse.

Connaissances

Analyse de données

Programmation en Python

Utilisation de TensorFlow

Utilisation de PyTorch

Connaissance de l'environnement Spotfire

Maîtrise de l'anglais

Formation

Étudiant en dernière année d'études d'ingénieur

Outils

Outils d'analyse de données

Pack Office (PPT, EXCEL, ONENOTE)

Description du poste

Company RENAULT s.a.s. Job Description

Contexte et environnement de travail :

Au sein de la Direction Product& Planning Cross Car Line, et plus particulièrement de l’équipe Vie à Bord (Life On Board), vous participerez activement à des projets stratégiques visant à renforcer notre position sur le marché (Multimédia Display, ambiance sonore et lumineuse,…etc). Vous serez chargé(e) de développer et d'implémenter des solutions d'intelligence artificielle pour analyser les tendances concurrentielles, identifier de nouvelles opportunités de marché et évaluer les performances des produits concurrents.

Vos missions :

• Conception et développement de modèles d'IA pour l'analyse de données concurrentielles dans le secteur automobile.
• Collaboration avec les équipes de recherche et développement (R&D) et marketing pour comprendre les besoins spécifiques et adapter les solutions d'IA en conséquence.
• Traitement et analyse de grands volumes de données issues de diverses sources pour générer des insights stratégiques.
• Présentation des résultats d'analyse aux parties prenantes internes et proposition de recommandations basées sur les données.
• Support aux chefs de Produit pour construire les feuilles de route innovations et technologies en cohérence avec l’identité de l’ensemble des Marques du Groupe.

Qui êtes‑vous ?

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• Étudiant(e) en dernière année d'études d'ingénieur, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science, ou un domaine connexe.
• Capacité à travailler avec de grands ensembles de données et familiarité avec les outils d'analyse de données.
• Compétence en programmation (Python, R, SQL) et expérience avec les frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch) + connaissance des LLMs
• Connaissance de l’environnement Spotfire serait un plus,
• Esprit d et de synthèse, rigueur scientifique, autonomie et capacité à travailler en équipe.
• Aisance à mettre en forme et présenter les résultats d’analyses synthétisées en réunion.
• Bonne maîtrise des outils informatiques courants (pack Office: PPT, EXCEL, ONENOTE)
• Bonne maitrise de l’anglais (courant lu, écrit, parlé)

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez‑nous!??

Job Family Product Planning, Program Contract Duration 6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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