Nous recherchons exclusivement des profils expérimentés, avec un minimum de 5 ans d'expérience, capables de mener des projets stratégiques de bout en bout, en toute autonomie : de la définition des besoins jusqu'à l'industrialisation des solutions.
- Développer et déployer des solutions NLP et IA générative (LLMs, embeddings, assistants conversationnels, génération de texte, classification).
- Concevoir puis industrialiser des solutions adaptées, maintenables et performantes, en adoptant une approche ML Ops.
- Réaliser des modèles prédictifs et d'optimisation pour répondre aux enjeux métier (prévision, segmentation, automatisation).
- Accompagner des communautés DATA et les métiers à l'adoption des bonnes pratiques à travers le cadrage des cas d'usages, la conduite de méthodologie expérimentale, des ateliers d’acculturation et d'idéation, le transfert de compétences aux équipes en place.
- Réaliser une veille continue et partager sur l’état de l’art de la Data Science et les offres de Cloud Provider, pour enrichir nos projets et contribuer à l'intelligence collective.
- Valoriser notre partenariat Microsoft en intégrant les dernières innovations technologiques Azure dans nos solutions et en représentant Valoway lors d’évènements, webinaires, et communications.
Nos principaux environnements techniques :
- Langages : Python, SQL, Spark, R.
- Outils de développeur : IDE, GIT.
- Visualisation : Power BI, Tableau Software, Google Data Studio, Looker.
- Librairie de DeepLearning : Keras, TensorFlow, Pytorch
Vous souhaitez en savoir plus sur le poste de Data Scientist chez Valoway ? C’est notre équipe qui en parle le mieux : Interview de Pierre, manager du pôle IA au sein de Valoway.
Ce que nous proposons :
- Un salaire indicatif entre 50 K€ et 60 K€ brut annuel (selon expérience et profil).
- RTT et carte restaurant SWILE.
- Un environnement agile, avec un mode de travail hybride en fonction des sujets à mener (bureaux Valoway, chez le client, télétravail).
- Un management de proximité et des perspectives de montée en compétences avec un accompagnement individualisé.
- Une entreprise à taille humaine et une approche basée sur la proximité, avec nos clients et nos collaborateurs.