Assurance - Actuaire Tarification et Machine Learning H/F

LINSEA; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine de l'assurance recherche un expert en actuariat et data science. Le candidat devra intervenir auprès des clients, participer aux démonstrations produits et collaborer avec les équipes Produit et R&D. Une expérience de 3 à 10 ans en pricing IARD ou santé, une bonne maîtrise des méthodes de modélisation prédictive, ainsi que de solides compétences en communication, sont indispensables. Un diplôme d'actuaire est apprécié.

Qualifications

• 3 à 10 ans d'expérience en pricing IARD, santé ou assurance générale.
• Bonne maîtrise des méthodes de modélisation prédictive.
• Anglais courant (écrit et oral) requis.

Responsabilités

• Intervenir comme expert métier auprès des clients.
• Participer aux démonstrations produits.
• Collaborer avec les équipes Produit et R&D.

Connaissances

Modélisation prédictive

Data Science

Machine Learning

Communication

Formation

Diplôme d'actuaire

Description du poste

Nous recherchons un profil expérimenté en actuariat et data science pour rejoindre une entreprise innovante dans le domaine de l'assurance.

Vos missions

• Intervenir comme expert métier auprès des clients et partenaires, en apportant votre savoir-faire en modélisation et en pricing.
• Participer aux démonstrations produits et accompagner la mise en oeuvre de projets pilotes (proof of concept).
• Collaborer avec les équipes Produit et R&D pour identifier et développer de nouvelles fonctionnalités.
• Animer des sessions techniques (formations, bonnes pratiques, support en modélisation).
• Contribuer à la production de livrables techniques et publications (white papers, conférences).
• Assurer un rôle de référent entre les besoins clients et les solutions technologiques proposées.
• Mise en place des modèles GLM et GAM.

3 à 10 ans d'expérience en pricing IARD, santé ou assurance générale (actuaire, data scientist ou consultant).

Bonne maîtrise des méthodes de modélisation prédictive (GLM, GAM, machine learning, data science appliquée à l'assurance).

Capacité à comprendre les enjeux business et à proposer des solutions adaptées.

Excellentes compétences de communication, aussi bien avec des profils techniques que non techniques.

Anglais courant (écrit et oral).

Diplôme d'actuaire apprécié (mais non indispensable).

Disponibilité pour des déplacements ponctuels (1 semaine / mois environ).