Architecte data H/F

BforBank; Fontainebleau; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque en ligne recherche un(e) Architecte Data – Expert DDD pour piloter l'adoption des principes Domain-Driven Design et garantir la gouvernance des données. Vous serez responsable de la modélisation des données, de la définition des standards et de la création d'une culture data au sein de l'organisation. Expérience de 7-8 ans en architecture des données requise.

Qualifications

• Environ 7-8 ans d'expérience en architecture des données.
• Forte expérience en modélisation dans des environnements complexes.
• Capacité à définir et maintenir un modèle conceptuel.

Responsabilités

• Piloter l'adoption des principes DDD dans l'architecture.
• Définir et maintenir un modèle de données partagé.
• Assurer la cohérence des nouvelles conceptions d'API.
• Créer une culture unifiée autour des données dans l'entreprise.

Connaissances

Architecture Domain-Driven Design

Modélisation de données

Gouvernance des API

Communication entre équipes

Description du poste

15 septembre Hauts-de-Seine, Paris - La Défense CDI

Au sein de la Direction Architecture & Technologie, nous recherchons un(e) Architecte Data – Expert DDD pour piloter l'adoption des principes du Domain-Driven Design (DDD) et garantir la gouvernance des données au sein de notre architecture. BforBank ayant déjà initié son découpage par domaines fonctionnels, votre rôle sera clé pour consolider et stabiliser ces fondations. En collaboration étroite avec les équipes Data Governance, Data Factory et Urbanisation, vous agirez comme le référent technique et méthodologique, en charge de transformer notre approche de la donnée.

Vous serez amené(e) à travailler sur les éléments suivants :

• Architecture et Modélisation Domain-Driven Design (DDD)
• Définir l'Ubiquitous Language: Mettre en place et garantir l'adoption d'un langage métier partagé au sein de chaque domaine, et le faire redescendre jusqu'aux Squads de développement.
• Animer la définition des domaines: Piloter les ateliers (type Event Storming) avec les experts métier et techniques pour affiner le découpage en domaines fonctionnels et en domaines de données (Bounded Contexts).
• Construire le modèle de données partagé: Définir et maintenir un modèle conceptuel, de la maille métier (objets métiers, agrégats) jusqu'à sa déclinaison technique dans les topics Kafka, les bases de données et les contrats d'API.
• Être le garant de la cohérence: S'assurer que les nouvelles conceptions d'API et de flux de données respectent les principes DDD et la définition des agrégats.

• Gouvernance des Contrats et des Flux de Données
• Gouverner les contrats d'API et d'événements: Agir comme l'instance de contrôle pour la conception des nouvelles APIs (norme OpenAPI) et des événements Kafka (schémas Avro), en veillant au respect des standards DDD (nommage, structure, etc.).
• Définir les standards de gouvernance: En collaboration avec la Data Governance, définir et mettre en œuvre les politiques de modélisation, de nommage et de data management.
• Piloter le lignage des données: Animer la documentation du lignage (Data Lineage) sur les données critiques et formaliser les flux métiers de bout en bout (Business Flow Chart).
• Assurer la cohérence globale: Identifier et suivre les impacts des évolutions du modèle sur l'ensemble du SI opérationnel et décisionnel.

• Évangélisation et Accompagnement
• Faire le pont entre les mondes: Rapprocher activement les équipes de développement (Squads Produit) et la Data Gouvernance pour créer une culture data unifiée et pragmatique.
• Acculturer les équipes: Mener des actions de formation et de coaching auprès des Project Managers et des Tech Leads pour diffuser les bonnes pratiques du DDD.
• Traduire les besoins métiers en exigences techniques claires pour l'architecture des données, en faisant le pont entre le fonctionnel et la technique.
• Être le référent DDD au sein des équipes d'architecture et applicatives.

Une expérience professionnelle confirmée (environ 7-8 ans ou plus) en architecture des données, avec une forte composante de modélisation dans des environnements complexes.