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Profesor / a para Máster en Bioinformática
Job summary
Una institución educativa internacional busca un/a docente especializado/a en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática. El candidato ideal debe tener un Doctorado o un Máster avanzado y experiencia en inteligencia artificial y análisis de datos clínicos. Se ofrece contrato a tiempo parcial, modalidad 100% online, y un entorno académico de excelencia.
Benefits
Qualifications
- Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina.
- Conocimientos sólidos en técnicas de ciencia de datos.
Responsibilities
- Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con herramientas como Python.
- Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud.
- Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo.
Skills
Education
Buscamos un / a docente especializado / a en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática para unirse al equipo del Máster en Bioinformática.
100% online
Tiempo parcial
Inmediata con contrato laboral
Perfil académico requerido
Doctorado (preferiblemente) o Máster avanzado en :
- Ciencia de Datos
- Bioinformática
- Biología Computacional
- Ingeniería Biomédica
- O disciplinas afines
El perfil ideal combina experiencia en :
- Inteligencia Artificial
- Análisis de datos clínicos y ómicos
- Ontologías biomédicas
- Flujos de trabajo computacionales orientados a la investigación en salud
Tu misión será formar profesionales capaces de integrar y analizar datos biomédicos, genómicos y clínicos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
- Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con Python , Conda / Miniconda , Nextflow y Snowflake
- Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud, genómica o investigación traslacional
- Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo
- Doctorado (preferible) o Máster en áreas afines
- Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina
- Conocimientos sólidos en :
- Python, Conda / Miniconda, Nextflow
- Snowflake y gestión de datos en la nube
- Machine Learning y Deep Learning aplicados a datos biomédicos
- Ontologías biomédicas (GO, OBO, SNOMED, etc.)
- Nivel avanzado de inglés técnico
- Publicaciones científicas o participación en proyectos de salud digital o bioinformática
- Experiencia en análisis de datos clínicos, genómicos o epidemiológicos
- Habilidades de comunicación y trabajo en entornos multidisciplinares
- Contrato a tiempo parcial con incorporación inmediata
- Modalidad online
- Entorno académico e investigador de excelencia
- Oportunidades de crecimiento profesional
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.