Profesor / a para Máster en Bioinformática

Universidad Europea; Zaragoza; A distancia; EUR 10.000 - 30.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una institución educativa internacional busca un/a docente especializado/a en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática. El candidato ideal debe tener un Doctorado o un Máster avanzado y experiencia en inteligencia artificial y análisis de datos clínicos. Se ofrece contrato a tiempo parcial, modalidad 100% online, y un entorno académico de excelencia.

Servicios

Entorno académico de excelencia

Oportunidades de crecimiento profesional

Formación

• Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina.
• Conocimientos sólidos en técnicas de ciencia de datos.

Responsabilidades

• Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con herramientas como Python.
• Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud.
• Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo.

Conocimientos

Inteligencia Artificial

Análisis de datos clínicos y ómicos

Conocimientos en Python

Conocimientos en Conda / Miniconda

Conocimientos en Nextflow

Conocimientos en Snowflake

Machine Learning

Deep Learning

Ontologías biomédicas

Inglés técnico avanzado

Educación

Doctorado en áreas afines

Máster avanzado en Ciencia de Datos

Descripción del empleo

Buscamos un / a docente especializado / a en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática para unirse al equipo del Máster en Bioinformática.

Modalidad

100% online

Contrato

Tiempo parcial

Incorporación

Inmediata con contrato laboral

Perfil académico requerido

Doctorado (preferiblemente) o Máster avanzado en :

• Ciencia de Datos
• Bioinformática
• Biología Computacional
• Ingeniería Biomédica
• O disciplinas afines

Descripción del puesto

El perfil ideal combina experiencia en :

• Inteligencia Artificial
• Análisis de datos clínicos y ómicos
• Ontologías biomédicas
• Flujos de trabajo computacionales orientados a la investigación en salud

Tu misión será formar profesionales capaces de integrar y analizar datos biomédicos, genómicos y clínicos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.

Responsabilidades

• Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con Python , Conda / Miniconda , Nextflow y Snowflake
• Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud, genómica o investigación traslacional
• Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo

Requisitos

• Doctorado (preferible) o Máster en áreas afines
• Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina
• Conocimientos sólidos en :
• Python, Conda / Miniconda, Nextflow
• Snowflake y gestión de datos en la nube
• Machine Learning y Deep Learning aplicados a datos biomédicos
• Ontologías biomédicas (GO, OBO, SNOMED, etc.)
• Nivel avanzado de inglés técnico

Se valorará

• Publicaciones científicas o participación en proyectos de salud digital o bioinformática
• Experiencia en análisis de datos clínicos, genómicos o epidemiológicos
• Habilidades de comunicación y trabajo en entornos multidisciplinares

Ofrecemos

• Contrato a tiempo parcial con incorporación inmediata
• Modalidad online
• Entorno académico e investigador de excelencia
• Oportunidades de crecimiento profesional