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Misión del Profesor de Análisis de Medios Publicitarios

Es responsable de la configuración, ejecución y optimización del rendimiento de campañas programáticas y de publicidad social. Su misión es garantizar una compra eficiente de medios, aprovechando datos para maximizar el ROI y cumplir con los KPI definidos.

Responsabilidades

• Configurar, administrar y optimizar campañas programáticas y de publicidad social a través de plataformas DSPs y sociales.
• Definir estrategias de puja, audiencias, rotaciones creativas y fuentes de inventario para maximizar resultados.
• Supervisar el pacing, inversión y métricas clave de las campañas, ajustando en tiempo real para mejorar eficiencia.
• Detectar y resolver discrepancias de entrega, tracking y atribución.
• Colaborar con el equipo creativo para probar y optimizar piezas publicitarias.
• Optimizar acuerdos (PMPs, open exchange, preferred deals) y selección de inventario.
• Usar herramientas externas para prevención de fraude, brand safety y mejora de visibilidad.
• Colaborar con el equipo de Data para aprovechar datos propios y enriquecer segmentación.
• Analizar reportes de campaña y generar insights accionables.
• Apoyar a Ventas en el desarrollo de estrategias publicitarias para propuestas comerciales.

Requisitos Específicos

• 2+ años de experiencia en publicidad programática y redes sociales, preferiblemente en el sector Telco o medios digitales.
• Herramientas Clave :
• DSPs : DV360, The Trade Desk, Xandr, Amazon DSP
• Social Ads : Meta Ads Manager, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Twitter Ads
• Verificación y Tracking : Facebook Pixel, TikTok Pixel, Google Tag Manager
• Análisis y Reporting : Google Analytics, Looker, Tableau, Excel
• Gestión de etiquetas y solución de problemas : Google Tag Manager, Chrome DevTools.
• Manejo de DSPs (DV360, The Trade Desk, etc.) y plataformas de social ads (Meta Ads Manager, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Twitter Ads)
• Conocimiento sólido de RTB, segmentación de audiencias, PMP, open exchange, private auctions, preferred deals y técnicas de optimización
• Experiencia con pixel tracking, modelos de atribución, marcos de medición y test A / B
• Capacidad analítica para optimizar campañas según métricas clave, con dominio de Excel (tablas dinámicas, fórmulas) y herramientas de visualización de datos
• Conocimiento de formatos publicitarios, ubicaciones y buenas prácticas específicas por plataforma (prevención de fraude, brand safety, compliance y privacidad)
• Experiencia en el uso de datos first-party y enriquecimiento de audiencias para la segmentación
• Habilidades de colaboración para trabajar con equipos de AdOps, Data, Creatividad y Ventas
• Atención al detalle y capacidad para resolver problemas de delivery y performance
• Valorable conocimiento de estrategias de monetización de datos en empresas de telecomunicaciones