Technical Product Lead

NTT DATA, Inc.; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa global de tecnología busca un Technical Lead en Madrid para liderar un equipo multidisciplinario en la creación de aplicaciones SaaS y en la adopción responsable de la inteligencia artificial. El candidato ideal tendrá al menos 2-3 años de experiencia en roles de liderazgo y será responsable de la supervisión del desarrollo, la gestión de la calidad y la colaboración en la planificación del producto. Se valorará experiencia en Angular, .NET, SQL Server y Azure, así como habilidades analíticas y de comunicación excepcionales.

Servicios

Oportunidades de crecimiento profesional

Proyectos innovadores en Inteligencia Artificial

Colaboración en un ambiente multidisciplinario

Formación

• Experiencia de 2-3 años como Technical Lead, liderando equipos.
• Capacidad analítica para resolver problemas complejos con datos.
• Excelentes habilidades de comunicación para explicaciones técnicas.

Responsabilidades

• Liderar el equipo técnico y supervisar tareas.
• Promover el uso de herramientas de IA para mejorar la productividad.
• Colaborar en la creación del roadmap del producto.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Alta capacidad analítica

Comunicación efectiva

Atención al detalle

Orientación al cliente

Educación

Experiencia en rol similar

Herramientas

Angular

.NET

SQL Server

Azure

Descripción del empleo

En NTT DATA estamos definiendo la siguiente generación del Asset Based Consulting. Desde la división de Producto creamos aplicaciones que nuestros compañeros integran en las operaciones de nuestros clientes. Nuestro trabajo día a día dota a nuestros clientes de nuevas capacidades, enriquece su oferta de valor y nos permite situarnos como colaboradores estratégicos.

Somos un equipo multidisciplinar de expertos en aplicaciones SaaS Enterprise. Formamos la división de Productos de NTT DATA EMEAL. Nuestras aplicaciones soportan las operaciones de negocio críticas de muchas empresas líderes en sus respectivos sectores : energía, industria, servicios financieros, telecomunicaciones, organismos públicos, distribución...

Además de los retos tecnológicos “clásicos”, estamos acelerando la adopción de Inteligencia Artificial (IA) en nuestros productos y en nuestra forma de trabajar : desde el diseño y desarrollo asistido por IA, hasta la observabilidad inteligente y la automatización de tareas de operación.

Trabajarás de cerca con Product Managers, Arquitectos, Desarrolladores, Ingenieros de sistemas, Expertos en Usabilidad y especialistas en Data & AI, definiendo cómo y dónde la IA aporta realmente valor al producto y al equipo.

Liderazgo técnico del equipo

Liderarás al equipo técnico del Producto y supervisarás que los ingenieros y técnicos se encargan de las tareas más adecuadas para su perfil y las necesidades del producto, balanceando eficiencia con crecimiento del equipo.

Promoverás el uso de herramientas de IA (por ejemplo, asistentes de programación, herramientas de documentación y análisis de código) para mejorar la productividad del equipo, siempre con revisión humana y buenas prácticas.

Velarás por el plan de carrera de los ingenieros del equipo dentro del contexto más amplio de Engineering, fijando objetivos, siguiendo el desarrollo de los ingenieros, velando por su progreso, motivación y crecimiento.

Adopción responsable de la IA

Acompañarás al equipo en la adopción responsable de la IA, ayudando a que cada persona entienda para qué tareas tiene sentido usarla, cómo sacarle partido y cuáles son sus límites.

Procesos, calidad y sostenibilidad

Liderarás al equipo técnico en el desarrollo y mejora de procesos y soluciones, siempre buscando optimizar la sostenibilidad y minimizar el trabajo innecesario.

Definirás y fomentarás el uso de IA para automatizar pruebas, revisar código, generar documentación técnica y detectar patrones en métricas de calidad o incidentes, reduciendo el “toil” operativo.

Entrega y operación del producto

Serás responsable de que el producto se entregue y se opere según la calidad acordada, de acuerdo con los niveles de servicio definidos previamente, con tu participación.

Utilizarás capacidades de IA (por ejemplo, análisis inteligente de logs, detección de anomalías, chatops asistidos por IA) para mejorar la monitorización, la resolución de incidencias y el soporte de segundo nivel.

Tendrás identificada la deuda técnica e influirás en el Product Owner para que se acomete en función de las prioridades del negocio y con un punto de vista de gestión del riesgo.

Apoyarás esta gestión con datos, utilizando IA y herramientas analíticas para detectar hotspots de código, componentes frágiles o patrones de incidentes recurrentes.

Colaborarás con el Product Owner en la creación del roadmap de medio plazo, asegurando la viabilidad técnica del producto, estimando los esfuerzos dentro de un rango de probabilidad y distribuyendo las distintas tareas técnicas en función de los hitos.

Identificación y diseño de features de IA

Participarás en la identificación y diseño de features de IA dentro del producto (por ejemplo, asistentes inteligentes para usuarios finales, recomendaciones, automatización de flujos), evaluando su viabilidad técnica, coste y beneficio.

Participarás activamente en la comunidad de líderes técnicos dentro de Engineering, trabajando conjuntamente con tus colegas en la adopción de buenas prácticas, estandarización de enfoques metodológicos y otras iniciativas que nos permitan ser más eficientes y generar valor de la forma más continua posible.

Guías y patrones de uso de IA

Contribuirás a definir guidelines y patrones de uso de IA (prompting, revisión de outputs, control de calidad, seguridad y privacidad), compartiendo aprendizajes y casos de uso con otros equipos.

Te mantendrás al día sobre nuevos frameworks, tecnologías y enfoques metodológicos, entendiendo bien la diferencia entre una nueva tecnología clave y una moda pasajera.

Evaluarás constantemente nuevas capacidades de IA (modelos de lenguaje, servicios cognitivos, copilots, etc.) para incorporar al stack de producto cuando tengan sentido, evitando el “hype” y centrando la adopción en casos de negocio claros.

¿Disfrutes trabajando (¡y resolviendo!) problemas mediante la tecnología, y tengas curiosidad real por entender cómo la IA puede ayudarte a resolverlos mejor, no solo más rápido.

Responsabilidades y cualificaciones

Tengas experiencia relevante en un rol similar, al menos 2–3 años a nivel de Technical Lead, liderando equipos, ocupándote de la motivación y gestión de las personas, su crecimiento profesional y su compromiso con la entrega de valor de forma sostenible y continuada.

Utilices tu alta capacidad analítica para evaluar la información cuidadosamente y resolver problemas complejos, apoyándote en datos y, cuando tenga sentido, en técnicas de IA para enriquecer el análisis.

Tengas grandes dotes de comunicación, adaptando tu discurso al nivel de tus interlocutores, siendo capaz de explicar soluciones técnicas complejas —incluyendo capacidades de IA— a stakeholders y audiencia no técnica en términos de negocio.

Seas perfeccionista y tengas muy buena atención al detalle, identificando riesgos o problemas aparentemente pequeños que puedan desembocar en fallos importantes, incluyendo aquellos derivados del uso inapropiado de la IA (alucinaciones, sesgos, seguridad, etc.).

Seas muy responsable, con alta orientación al cliente y muy comprometido con la calidad, inquieto por eliminar errores y fallos en la entrega del servicio, especialmente en incidencias con impacto en el negocio, apoyándote en herramientas inteligentes para acortar tiempos de diagnóstico y resolución.

Tengas experiencia relevante previa como ingeniero (nuestro stack es principalmente Angular, .NET, SQL Server y Azure), desarrollando soluciones con cierta complejidad en sistemas distribuidos, con conocimientos de plataformas cloud, arquitecturas API First y servicios pensados para capacidades críticas 24x7. Valorable experiencia o interés en servicios cloud de IA.

Tú has trabajado implementando mecanismos y métodos arquitectónicos adecuados para cumplir con las expectativas de calidad del producto, y entiendas qué implica operar un producto software moderno que incorpora componentes de IA (observabilidad, evaluación continua, control de versiones de prompts / modelos, etc.).

Tengas experiencia proyectando planes, determinando líneas de trabajo en paralelo en función de la arquitectura y de las capacidades del equipo, e identificando necesidades de competencias (incluyendo skills de IA) e integrantes del equipo para entregar valor en función de una serie de hitos.

Tus colegas de Producto te escuchan atentamente, te respetan y consideran tus aportaciones como fundamentales, también cuando se trata de decidir qué capacidades de IA tienen sentido y cuáles no.

No hace falta que cumplas estrictamente con todo lo que ponemos en la oferta : si están mayormente ahí y te apasiona el uso responsable de la IA, también estaremos encantados de hablar contigo.