TEAM LEAD DATA

MAPFRE; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Verti, apoyada por MAPFRE, busca un Lead Data Scientist para liderar iniciativas de Inteligencia Artificial y análisis de datos. El candidato ideal será un líder técnico con un sólido trasfondo en machine learning y la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de negocio a fin de generar valor. Las responsabilidades incluyen la ejecución de proyectos de IA y el mentoring de jovenes talentos en el área.

Formación

• Mínimo de 5 años de experiencia en Data Science o Machine Learning.
• Experiencia como Lead/Senior Data Scientist deseable.
• Conocimientos avanzados en Machine Learning y MLOps.

Responsabilidades

• Liderar proyectos de Advanced Analytics e IA Generativas.
• Guiar y hacer mentoring a perfiles junior en el equipo.
• Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y análisis.

Conocimientos

Analítica

Resolución de problemas

Liderazgo

Trabajo en equipo

Educación

Diplomatura, licenciatura o grado en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería u otras disciplinas similares

Máster y/o doctorado en áreas de STEM

Herramientas

SQL

Python

Pyspark

Git

GCP

AWS

Descripción del empleo

Lead Data Scientist Acerca del empleo

¿Crees que los seguros son aburridos y difíciles de entender? Eso es porque no trabajas en VERTI, una aseguradora digital con más de 14 años de experiencia, respaldada por MAPFRE.

Buscamos un líder técnico para nuestro equipo de Data Science, apasionado por la tecnología, la Inteligencia Artificial y las nuevas tendencias de IA Generativa. Requerimos alguien con mente analítica y pensamiento lógico, que maneje la resolución de problemas de manera estructurada y ordenada, y que implemente buenas prácticas en Data Science.

Necesitamos pasión, talento, curiosidad y entusiasmo para liderar iniciativas que transformen nuestra industria, utilizando la tecnología avanzada y desafiando el status quo. Además, debe tener experiencia en la puesta en producción de modelos de Machine Learning.

Importante la orientación al cliente y capacidad de trabajo en equipo, puesto que estará en constante colaboración con las áreas de negocio y con sus compañeros en los distintos proyectos, equipos agile u otros.

Con conocimientos sobre el negocio de seguros, valorable pero no imprescindible.

¿Qué funciones realizarás como Lead Data Scientist?

• Ejecución integral de proyectos de Advanced Analytics e IA Generativas, así como colaboración estrecha con los stakeholders de negocio para desarrollar soluciones de datos que aporten valor a la compañía, impactando en los KPIs relevantes.
• Demostrar interés y proactividad para convertirse en un referente en Inteligencia Artificial Generativa, con conocimientos en LLMs.
• Liderar y hacer mentoring a los perfiles junior dentro del equipo.
• Guiar y colaborar en la estrategia de MLOps de la empresa.
• Contribuir a la cultura y metodología del equipo de Data Science.
• Idear e innovar proponiendo nuevos proyectos o formas de trabajo; juntos creamos y evolucionamos el área.
• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos y análisis dentro del departamento de DATA de Verti.

¿Qué buscamos en ti?

• Diplomatura, licenciatura o grado en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería u otras disciplinas similares. Se considera favorable contar con un máster y/o doctorado en áreas de STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas).
• Entusiasmo y hambre por aplicar la Inteligencia Artificial en una compañía como Verti. Pasión por el aprendizaje y estar siempre al día de las tendencias del mercado.
• Experiencia mínima de 5 años en el puesto de Data Scientist y/o Machine Learning Engineer. Es deseable haber desempeñado un rol similar al de Lead/Senior Data Scientist durante al menos 1 año.
• Conocimiento avanzado en Machine Learning (aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, series temporales, NLP, etc.) y en lenguajes de programación (principalmente SQL, Python y Pyspark; aunque también se valora R, SAS, Scala, etc.).
• Experiencia en entornos de nube, especialmente en Google Cloud Platform (GCP) y/o AWS, aunque también se considera favorable Azure.
• Conocimientos en MLOps.
• Experiencia en control de versiones de código mediante Git.
• Se valora la experiencia previa en el sector asegurador.
• Capacidad de proponer iniciativas dentro del departamento, así como disposición para aprender y colaborar con los compañeros.