Senior MLOps Engineer

agap2 España; Vigo; Presencial; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica busca un perfil Senior MLOps para participar en la implementación de soluciones analíticas en un proyecto del sector Seguros. Este rol requiere más de 5 años de experiencia en MLOps, un dominio avanzado de Python y habilidades en arquitecturas Big Data. La empresa ofrece una posición estable con beneficios como retribución flexible y contratación indefinida desde el primer día.

Servicios

Contratación indefinida

Retribución flexible

Ticket restaurant

Proyectos desafiantes

Formación

• Más de 5 años de experiencia en roles MLOps o similares.
• Dominio avanzado de Python (incluyendo PySpark), Spark y SQL.
• Sólida experiencia con librerías de IA y Machine Learning.
• Conocimientos en arquitecturas Big Data y almacenes de datos.
• Experiencia diseñando, construyendo y manteniendo pipelines ETL / ELT.
• Experiencia en entorno Azure y plataformas como Databricks.
• Conocimientos en TDD y uso de Git (Git Flow).
• Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Participar en la puesta en producción de modelos y soluciones analíticas.
• Mantener y mejorar los procesos existentes asegurando escalabilidad.
• Colaborar con Data Scientists y equipos técnicos.
• Diseñar, crear y mantener ETLs.
• Desarrollar y mantener procesos de inferencia de modelos.
• Asegurar buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos

Python

PySpark

Spark

SQL

Big Data

TDD

Git

Metodologías ágiles

Azure

Databricks

Descripción del empleo

¡Desde Agap2 estamos en búsqueda de un perfil Senior MLOps

¿Está pensando en solicitar este empleo? No se demore, desplácese hacia abajo y envíe su solicitud lo antes posible para no perder la oportunidad.

para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del ámbito analítico y de datos! Buscamos un / a profesional con sólida experiencia técnica que participe en la implementación y puesta en producción de soluciones analíticas para un importante cliente del sector Seguros, ubicado en Madrid.

Este rol es fundamental para garantizar que los modelos y pipelines de datos sean robustos, escalables y de alto impacto, trabajando de forma coordinada con equipos de Data Science, Analítica y Tecnología.

• Serás una pieza clave en la transición de modelos desde fases de desarrollo hasta producción, asegurando su calidad, mantenimiento y rendimiento.

Funciones

Participar en la puesta en producción de modelos y soluciones analíticas, garantizando su correcto funcionamiento. Mantener y mejorar los procesos existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad. Colaborar con Data Scientists, analistas y equipos técnicos para integrar soluciones de forma eficiente. Diseñar, crear y mantener ETLs que faciliten la toma de decisiones basada en datos. Recopilar requisitos y definir modelos de datos consistentes y alineados con las necesidades del negocio. Desarrollar y mantener procesos de inferencia de modelos. Asegurar buenas prácticas de ingeniería: TDD, Git Flow y metodologías ágiles. Trabajar en entornos Cloud, especialmente Azure y Databricks, empleando tecnologías Big Data.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en roles MLOps o similares.
• Dominio avanzado de Python (incluyendo PySpark), Spark y SQL.
• Sólida experiencia con librerías de IA y Machine Learning.
• Conocimientos en arquitecturas Big Data y almacenes de datos.
• Experiencia diseñando, construyendo y manteniendo pipelines ETL / ELT.
• Experiencia en entorno Azure y plataformas como Databricks.
• Conocimientos en TDD y uso de Git (Git Flow).
• Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información valiosa para la organización.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles y herramientas como Jira, Trello o Confluence.

Beneficios

• Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico.
• Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa.
• Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.
• Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.

Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.