Senior Engineer, Data Engineering

FDS, A DXC Technology Company; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnologías de la información busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia y residencia en Madrid. Se requiere dominio de SQL, experiencia en arquitecturas en la nube y un buen conocimiento de modelos de datos. Buscan a alguien que pueda colaborar en proyectos Agile y tenga experiencia con ecosistemas Big Data. Se ofrece un entorno de trabajo dinámico y un modelo híbrido, además de formación en nuevas tecnologías.

Servicios

Formación en nuevas tecnologías

Excelente clima laboral

Formación

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio de SQL a nivel alto o experto.
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y plataformas cloud.

Responsabilidades

• Optimizar consultas y bases de datos SQL.
• Participar en proyectos utilizando metodologías Agile.
• Colaborar en la implementación de soluciones en ecosistemas Big Data.

Conocimientos

SQL

Plataformas Cloud

DevOps

Modelado de datos

Proyectos Agile

Ecosistemas Big Data

Descripción del empleo

Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un / a

Data Engineer con más de 5 años de experiencia y con residencia en Madrid.

Experiencia sólida (5+ años) como Data Engineer.

• Dominio de SQL (nivel alto / expert) y optimización.
• Plataformas Cloud y arquitecturas distribuidas.
• DevOps (CI / CD, automatización, testing).
• Conocimiento profundo de modelado de datos.
• Participación activa en proyectos Agile (Scrum).

Experiencia con ecosistemas Big Data (Snowflake, Spark, Kafka, Airflow, dbt, Delta Lake, Iceberg...). Inglés intermedio / avanzado.

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.

Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.

Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.

Modelo Híbrido.

Ubicación : Madrid