Senior Data Scientist

Hamelyn; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa de tecnología en Madrid busca un/a Engineer (Data & Analytics) motivado/a para impulsar el crecimiento utilizando datos. El papel implica analizar patrones, definir métricas, y construir pipelines de datos. Se requieren habilidades en SQL y Python, y experiencia en análisis y modelado. Ofrecen un ambiente de trabajo joven y oportunidades de crecimiento profesional. Si te apasiona convertir datos en decisiones, esta es tu oportunidad.

Servicios

Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional

Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo

Formación

• Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.
• Experiencia trabajando con datos en entornos reales.
• Capacidad para convertir datos en decisiones.
• Bases sólidas en estadística aplicada / analítica.
• Mentalidad 'hands-on', autonomía, y buena comunicación con stakeholders no técnicos.

Responsabilidades

• Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades.
• Definir y mantener métricas y 'fuentes de verdad'.
• Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos.
• Mantener y mejorar bases de datos y data quality.
• Apoyar en la construcción de modelos analíticos o predictivos.

Conocimientos

SQL

Python

Analítica

Modelado

Comunicación

Herramientas

MongoDB

Databricks / Spark

dbt

Airflow

Descripción del empleo

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¡Hola LinkedIn! En Hamelyn, estamos transformando la manera en que compramos y vendemos, acelerando la transición hacia una economía circular. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? ¡Aquí es donde Hamelyn brilla! Hacemos que vender tus cosas usadas sea rápido y sin complicaciones. Desde libros, películas y música hasta videojuegos, y pronto añadiremos más categorías. Queremos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y recibir pagos en 24/48 horas. Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y decenas de miles de compradores mensualmente, enviando a clientes en +65 países. ¿Quieres conocer más sobre nosotros? Mira la entrevista que hicieron en Itnig a nuestros fundadores. ¿Listo para Cambiar el Futuro con Hamelyn? Con el crecimiento que está teniendo la compañía, necesitamos apoyo. Buscamos un/a Engineer (Data & Analytics) altamente motivado/a y proactivo/a que trabaje estrechamente con el responsable del área para impulsar el crecimiento de la compañía a través de datos: desde construir y mejorar pipelines y fuentes de verdad, hasta analizar y modelar para encontrar oportunidades accionables. El candidato ideal será una persona analítica y estratégica capaz de adaptarse al desarrollo de proyectos muy diferentes enfocados a hacer crecer la compañía. Formar parte de nuestro equipo ofrece oportunidades de crecimiento interno continuo.

¿Qué harás en el día a día?

Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones, etc.).

Definir y mantener métricas y “fuentes de verdad” (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.

Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos “listos para análisis” (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.

Mantener y mejorar bases de datos, data quality, y automatizar procesos de reporting.

• Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.
• Colaborar con producto/negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.

¿Por qué Hamelyn?

• Ambiente de trabajo joven, dinámico y colaborativo.
• Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional.
• Contribuir a proyectos impactantes y de alcance global.
• Rápido crecimiento de la empresa.

Requisitos:

Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.

Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines sencillos o mantenimientos de fuentes.

• Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones.
• Bases sólidas en estadística aplicada / analítica (tests, segmentación, cohortes, funnels, etc.).
• Mentalidad “hands‑on”, autonomía, y buena comunicación con stakeholders no técnicos.

Muy valorable: Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación, etc.).

• Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención).
• Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable.

Tecnologías valorables:

• MongoDB.
• Databricks / Spark.
• Herramientas de transformación/modelado como dbt (o similares).
• Orquestación tipo Airflow/Dagster (o similares).
• Experiencia con algún warehouse (BigQuery/Snowflake/Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.

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