Senior Data Engineer — Remote Pipelines & AI Analytics

Kairós; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Data Engineer Senior para diseñar y automatizar procesos de ingesta y análisis de datos. Se requiere experiencia sólida en Python, orquestación de datos con Airflow y uso de Docker. Ofrecen formación continua, días libres adicionales y beneficios como seguro médico y gimnasio. Se valora la capacidad de colaborar con equipos no técnicos y la comunicación efectiva. Un excelente entorno laboral en un equipo que valora el crecimiento personal y profesional.

Servicios

Bolsa de formación de 1.750 euros

Clases de inglés gratuitas

23 días de vacaciones más días adicionales

Retribución flexible

Seguro médico con Cigna o Sanitas

Wellhub con acceso a gimnasios

Acompañamiento personal continuo

Oportunidades de fortalecer la marca personal

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer / Senior Data Engineer.
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos en producción.
• Automatización de procesos de datos (ETL/ELT).
• Diseño de DAGs en Airflow y gestión de errores.

Responsabilidades

• Diseñar, estandarizar y automatizar procesos de ingesta y análisis de datos.
• Aportar soluciones innovadoras en proyectos de transformación digital.
• Colaborar en el ciclo de vida del desarrollo de datos.

Conocimientos

Programación en Python

Orquestación con Airflow

Uso de Docker

Experiencia en bases de datos (MySQL, ElasticSearch, ClickHouse)

Modelado de datos

Colaboración con perfiles no técnicos

Habilidades comunicativas

Herramientas

GitLab

Tableau

Grafana

Descripción del empleo

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Data Engineer Senior para diseñar y automatizar procesos de ingesta y análisis de datos. Se requiere experiencia sólida en Python, orquestación de datos con Airflow y uso de Docker. Ofrecen formación continua, días libres adicionales y beneficios como seguro médico y gimnasio. Se valora la capacidad de colaborar con equipos no técnicos y la comunicación efectiva. Un excelente entorno laboral en un equipo que valora el crecimiento personal y profesional.