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Product Manager – Fulfillment Optimization (WMS)

Thiga Spain

Madrid

Híbrido

EUR 45.000 - 70.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Una consultora europea de tecnología busca un Product Manager en Madrid para optimizar la cadena logística de grandes empresas. El candidato ideal tiene al menos 3 años de experiencia en gestión de productos y un fuerte enfoque analítico. Se ofrece contrato indefinido, salario competitivo y posibilidad de trabajo remoto. Este rol incluye definir la estrategia de productos, colaborar con equipos técnicos, y analizar el impacto de soluciones implementadas.

Servicios

Seguro médico y dental cubierto al 100%
Retribución flexible
Formación y eventos
Excelentecultura de empresa

Formación

  • Mínimo 3 años de experiencia como PO/PM liderando el ciclo completo de producto.
  • Experiencia en productos basados en datos, incluyendo modelos predictivos.
  • Capacidad para traducir resultados técnicos en impactos claros para el negocio.

Responsabilidades

  • Definir la visión y estrategia de productos de optimización logística.
  • Colaborar con data scientists en definiciones de modelos de optimización.
  • Liderar pilotos y test A/B analizando impacto mediante KPIs operativos.

Conocimientos

Pensamiento analítico
Comunicación clara
Orientación al impacto
Conocimientos de SQL
Gestión de stakeholders

Educación

Ingeniería, Matemáticas o afines
Máster en optimización o analítica avanzada

Herramientas

Python
R
Descripción del empleo
ÚneteaThiga!Buscamos ProductManagers para transformar el futuro digital en Europa

¿Quiénes somos?

Thiga es una consultora europea líder en transformación digital impulsada por producto. Ayudamos a las empresas más grandes de Europa a innovar, integrar la IA de forma responsable y diseñar soluciones que combinan rendimiento e innovación. Nuestro reto es difundir la cultura de producto en compañías que quieren adoptar la agilidad y la mentalidad de los Product Managers, Product Designers y Agile Product Coaches.

Operamos en la intersección entre el negocio y la tecnología, acompañando a líderes y equipos en el diseño, desarrollo y gestión de productos digitales de alto impacto. Unirte a nuestro equipo significa formar parte de un grupo que combina visión estratégica, pasión por la tecnología y un compromiso con el cambio. Nos integramos en los equipos de nuestros clientes como un miembro más, los acompañamos en el día a día y contribuimos a cambiar la manera en la que se hace producto digital.

¿Porqué unirte a nuestro equipo?
  1. El primero son las personas → valoramos la calidad de los proyectos (#misiones) y hacemos seguimiento continuo.

  2. Somos una empresa global con la agilidad de una startup → operamos de forma independiente a nivel local pero contamos con el apoyo de la matriz (Francia).

  3. Trabajamos con grandes empresas de diversos sectores → desde transporte, telecomunicaciones, seguros, lujo, turismo, mobility‑as‑a‑service, fintech, entre muchos otros.

Nuestro impacto se construye sobre tres pilares de acción:

  • WeUpskill: Desarrollamos el talento de la próxima generación de líderes en producto y tecnología.

  • WeInspire: Nos desafiamos, inspiramos a los líderes con nuevas perspectivas e ideas innovadoras (#LaProductConf).

  • WeAdvise: Ayudamos a los líderes a definir su visión y estrategia de producto, alineando a los equipos y estructurando sugerencias a escala.

¿Qué te podemos ofrecer?
  • Contrato indefinido

  • Salario competitivo según perfil y mercado

  • Seguro médico y dental cubierto al 100%

  • Retribución flexible (guardería, transporte, restaurante)

  • Trabajo híbrido o remoto con visitas puntuales (según lo requiera el cliente)

  • Elección de tu propio equipo (MacBook, HP, etc.)

  • Formación, eventos

  • Excelentecultura de empresa (#T‑Time!)

Tu rol como Product Manager en la Optimización de la Cadena Logística

Buscamos un PO/PM con fuerte base analítica y técnica para liderar productos destinados a optimizar la cadena logística de un gran empresa de sector retail. El rol será responsable de identificar oportunidades de mejora, convertirlas en soluciones basadas en datos y algoritmos, y asegurar su implantación y adopción en entornos reales (almacenes, transporte, inventario, capacidad y cumplimiento de SLA).

1. Estrategia y visión de producto

  • Definir la visión, roadmap y estrategia de productos de optimización logística.

  • Priorizar iniciativas según impacto operativo, valor para el negocio y viabilidad técnica.

  • Equilibrar trade‑offs entre precisión, velocidad, coste y simplicidad.

2. Análisis técnico y modelización

  • Comprender y descomponer problemas de optimización (planificación de capacidad, diseño de lotes/ondas de preparación, asignación de recursos, optimización de rutas y flujos, cumplimiento de ventanas y cut‑offs, etc.).

  • Colaborar con data scientists e ingenieros en la definición de modelos (programación lineal/intera, heurísticas, simulación, optimización multiobjetivo, etc.).

  • Validar supuestos, restricciones y KPIs clave.

3. Gestión del ciclo de vida del producto

  • Diseñar MVPs de optimización que permitan validar impactos sin complejidad innecesaria.

  • Asegurar calidad del dato, integraciones con sistemas logísticos (WMS, TMS, OMS) y coherencia con procesos reales.

  • Liderar pilotos y test A/B, analizando impacto mediante KPIs operativos (productividad, throughput, SLA, coste, capacidad utilizada, etc.).

4. Diagnóstico de problemas y mejora continua

  • Identificar causas de fricción en la implantación: calidad de los datos, UX, procesos operativos, dependencias técnicas o gobernanza.

  • Definir estrategias de mitigación y planes de adopción iterativos.

  • Garantizar la escalabilidad, estabilidad y mantenimiento del producto en producción.

5. Comunicación y Stakeholder Management

  • Traducir conceptos técnicos y resultados algorítmicos en impactos claros para negocio y operaciones.

  • Facilitar decisiones entre equipos de operaciones, ingeniería, producto y dirección.

  • Crear documentación clara: casos de uso, análisis funcional, mockups de cockpit y reporting de KPIs.

Requerimientos

Formación:

  • Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Economía Cuantitativa o similar.

  • Valorable máster en optimización, analítica avanzada, cadena de suministro o áreas afines.

Experiencia:

  • Mínimo 3 años de experiencia como PO/PM, liderando el ciclo completo de producto: identificar oportunidades, definir requerimientos, gestión de stakeholders, priorización de backlog y coordinación con equipo técnico para asegurar la entrega y adopción de la solución.

  • Experiencia en productos basados en datos, soluciones que involucren modelos predictivos u optimización.

  • Plus: experiencia en entornos logísticos u operativos (almacén, transporte, inventario).

Conocimientos técnicos:

  • Comprensión de los fundamentos de un modelo de optimización (entradas, procesos de transformación y salidas).

  • Experiencia trabajando con modelos matemáticos para la optimización (programación lineal/intera, heurísticas, simulación) es un plus, pero no obligatorio.

  • Analítica de datos (SQL, visualización, Python/R deseable).

Softskills:

  • Pensamiento analítico y estructurado.

  • Comunicación clara, adaptada a perfiles técnicos y de negocio.

  • Enfoque iterativo (MVP, pilotos, escalado).

  • Orientación al impacto, pragmatismo y resiliencia.

Site interés esta oportunidad, ¡no dudes en inscribirte en la oferta! Y muchas gracias por compartir la cuenta de contactos ;)

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