ML & Data Engineer - España- Remoto

JR Spain; Cataluña; Híbrido; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de datos busca un/a Data Engineer para desarrollar y mantener modelos predictivos en el sector cultural y turístico. Con un enfoque en el uso de datos, el candidato ideal tendrá mínimo 4 años de experiencia en entornos de datos y al menos 2 años en Machine Learning. Se ofrece un puesto con modalidad híbrida y un salario entre 45.000 y 60.000 euros brutos anuales, además de beneficios como cheque formación y retribución flexible.

Servicios

Cheque Formación

Retribución flexible

Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas con descuentos

Formación

• Al menos 4 años de experiencia en entornos de datos con proyectos end-to-end.
• Al menos 2 años en Machine Learning.
• Experiencia en modelado predictivo y análisis de tendencias.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos predictivos orientados a estimar afluencias y KPIs clave.
• Analizar, estructurar y procesar grandes volúmenes de datos.
• Participar en proyectos end-to-end: conceptualización, desarrollo, pruebas, despliegue y seguimiento.

Conocimientos

Modelado predictivo

Machine Learning

Análisis de datos

Programación en Python

Educación

Grado o máster en Matemáticas, Estadística o Física

Descripción del empleo

ML & Data Engineer - España- Remoto, catalunya

¿Te gustaría seguir desarrollando tu carrera como Data Engineer en un proyecto relevante en el sector cultural y turístico, trabajando en un entorno colaborativo y con tecnologías actuales en Cloud y Machine Learning?

Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Engineer para formar parte de un proyecto de evolución de plataformas y modelos de datos ubicado en Barcelona.

Tu misión será impulsar el uso del dato, colaborando en la construcción de soluciones que ayuden al negocio en su toma de decisiones.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Desarrollar y mantener modelos predictivos orientados a estimar afluencias y KPIs clave.
• Analizar, estructurar y procesar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes.
• Diseñar, limpiar y preparar datasets para su uso en Machine Learning.
• Participar en proyectos end-to-end: conceptualización, desarrollo, pruebas, despliegue y seguimiento.
• Integrar y automatizar pipelines de datos, colaborando con responsables del negocio.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones de datos accionables.
• Documentar metodologías, modelos y procesos, asegurando escalabilidad y mantenibilidad.
• Contribuir a la definición de buenas prácticas y selección de tecnologías (Data Lake, dashboards, Cloud).

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Grado o máster en Matemáticas, Estadística, Física.
• Al menos 4 años de experiencia en entornos de datos con proyectos end-to-end.
• Al menos 2 años en Machine Learning.
• Experiencia avanzada en conceptos matemáticos y estadísticos aplicados a modelos predictivos.
• Experiencia en modelado predictivo, series temporales y análisis de tendencias.
• Castellano nativo. Inglés medio-alto (Valorable).
• Contratación indefinida a través de Oxigent.
• Salario acorde a la experiencia aportada (entre 45.000 - 60.000 euros brutos anuales).
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Modalidad Híbrida: Remoto + 1 día presencial al mes en Barcelona
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.

¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.