Machine Learning Engineer - 100% remoto

Nunegal Consulting; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora en tecnología en Madrid busca un/a Ingeniero de Machine Learning apasionado/a por la tecnología. Esta posición ofrece teletrabajo 100% y un entorno de crecimiento continuo. Las responsabilidades incluyen colaborar con Data Scientists, desarrollar modelos y crear un framework de MLOps. Buscamos un perfil con experiencia en MLOps, Python y despliegues con Docker y Kubernetes. La capacidad de trabajar en inglés es esencial.

Servicios

Formación continua

Retribución flexible

Ambiente de trabajo colaborativo

Formación

• Experiencia trabajando con herramientas de MLOps e IA Generativa.
• Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps.
• Conocimientos sólidos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes.

Responsabilidades

• Colaborarás con Data Scientists para integrar modelos de machine learning.
• Desarrollarás y adaptarás modelos según las necesidades del proyecto.
• Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos.
• Crearás un framework de MLOps escalable.

Conocimientos

MLOps

IA Generativa

Python

Inglés conversacional alto

Herramientas

Docker

Kubernetes

Azure

Databricks

Google Cloud

MLflow

VertexAI

Sagemaker

Descripción del empleo

¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos

y que tengan impacto?

Si es así, sigue leyendo...

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

Cultura de mejora continua : Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.

Crecimiento profesional : Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.

Cercanía : En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números.

Buen rollo : Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!

¡Te contamos más!

¿Qué te ofrecemos?

Incorporación a una empresa en constante crecimiento.

Teletrabajo 100%.

Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).

Formación continua.

¡Y mucho más!

¿Cómo será tu día a día?

• Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
• Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
• Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
• Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
• Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
• Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.
• Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.

Sobre ti ♀️ ♂️

• Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.
• Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...
• Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes
• Experiencia en Python
• Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.
• Inglés conversacional alto