Machine Learning

JR Spain; Valladolid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa consultora en Castilla y León busca un Machine Learning Engineer con 3-5 años de experiencia en AI/ML. El candidato ideal desarrollará sistemas utilizando técnicas de Machine Learning, asegurando la calidad y robustez del código. Se valorará experiencia en proyectos end-to-end y conocimientos en modelos de NLP. Ofrecemos trabajo en remoto, flexibilidad horaria y beneficios como formación y seguro médico.

Servicios

Presupuesto de 1.200€ en formación

Seguro médico privado

Flexibilidad horaria

Descuentos en grandes marcas

Wellhub (Gymforless)

Formación

• 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
• Experiencia en implementación de modelos en producción.
• Buenas habilidades de comunicación para explicar decisiones técnicas.

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Trabajar en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación.
• Asegurar la calidad de código y robustez del sistema.

Conocimientos

Experiencia en Machine Learning

Implementación de modelos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Data pipelines

NLP

Descripción del empleo

En Capitole continuamos creciendo y queremos seguir haciéndolo contigo. Estamos en búsqueda de Machine Learning Engineers con entre 3 y 5 años de experiencia profesional desarrollando sistemas o features en producción que aprovechen técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Buscamos personas que hayan trabajado en proyectos end-to-end, desde el diseño hasta la implementación, con un fuerte enfoque en la calidad de código y robustez del sistema.

Idealmente, buscamos perfiles con enfoque en Machine Learning Engineering (MLE) por encima de Data Science tradicional, aunque consideraremos candidatos con formación en software que hayan hecho la transición reciente a AI/ML.

Requisitos clave:

1. 3-5 años de experiencia en roles relacionados con ML/AI en entornos productivos.
2. Experiencia en implementación de modelos en producción, incluyendo data pipelines, entrenamiento, validación y monitoreo.
3. Experiencia práctica con Python y frameworks/librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Databricks.
4. Conocimiento en data augmentation, bias, training pipelines.
5. Buenas habilidades de comunicación para explicar decisiones técnicas.
6. Experiencia en proyectos end-to-end de machine learning y datos.
7. Conocimientos en NLP, GenAI o LLMs (deseable).

Se valorará positivamente si ha trabajado recientemente con un modelo de NLP/GenAI y puede explicarlo en detalle.

Beneficios:

• Presupuesto de 1.200€ en formación individual.
• Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.
• Trabajo en full remote.
• Flexibilidad horaria.
• Seguro médico privado pagado por Capitole.
• Retribución flexible (tickets restaurante, transporte, guardería).
• Wellhub (Gymforless).
• Descuentos en grandes marcas (Club Capitole).

Conoce más sobre nosotros:

• Team Buildings cada dos meses.
• Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
• Comunidades tecnológicas para compartir conocimientos.
• ¡Un gran equipo!

¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!! https://capitole-consulting.com/

Mira lo que opinan de nosotros: https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm

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