Ingeniero de MLOps Senior

beBeeIngeniero; Tarragona; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Cataluña busca un Ingeniero/a de MLOps Senior para diseñar e implementar pipelines de automatización en entornos Cloud. Los candidatos deben tener experiencia en MLOps, CI/CD, Kubernetes y el uso de herramientas como AWS y Azure. Se ofrece contrato indefinido, teletrabajo flexible y 23 días de vacaciones.

Servicios

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción.
• Conocimientos avanzados en infraestructuras como código.
• Experiencia con orquestación utilizando Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar pipelines de automatización para escalabilidad.
• Colaborar con científicos de datos en la transición de modelos.
• Gestionar modelos en contenedores para asegurar rendimiento.

Conocimientos

MLOps

Despliegue de modelos en producción en AWS o Azure

CI / CD

Infraestructura como código

Automatización con Terraform

Kubernetes

Modelado y gestión de datos en AWS o Azure

Herramientas

Docker

Terraform

AWS

Azure ML

MLflow

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Overview

Buscamos un Ingeniero / a de MLOps Senior

En el ámbito de la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción, estamos buscando a un profesional experimentado para diseñar e implementar pipelines de CI / CD.

Responsibilities

• Diseñar y ejecutar pipelines de automatización para escalabilidad y rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos en la transición de modelos desde desarrollo a producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para facilitar la implementación de proyectos.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.

Qualifications

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.

Benefits

• Contrato indefinido con salario acorde al rol y de mercado competitivo.
• Teletrabajo flexible.
• Horarios flexibles de entrada / salida.
• 23 días de vacaciones.